騰訊今年聯合(he)科技研究與(yu)咨詢公司Gartner發布(bu)了白皮(pi)書《應(ying)對(dui)新挑戰防范新風險，數字化(hua)助(zhu)力(li)車企化(hua)危(wei)為(wei)機》。該白皮(pi)書概述了汽(qi)車產業的(de)重大轉變、數字化(hua)轉型的(de)路(lu)徑(jing)，以(yi)及(ji)科技公司與云服務為(wei)何及(ji)如何能為(wei)汽(qi)車制(zhi)造商(shang)提供(gong)解決方案。 

汽車產業正在經歷數字化轉(zhuan)型

全球(qiu)汽車(che)產業(ye)正(zheng)在發生重(zhong)大轉變。消費者觀念升(sheng)級、合規要求趨于(yu)嚴格、自動駕(jia)駛和其他的技術(shu)創新促(cu)使車(che)企重(zhong)新思考商業(ye)模式(shi)及其與客(ke)戶的關系。

想要贏(ying)得新客(ke)戶、留(liu)存老客(ke)戶，且促進增(zeng)長，必須通過數字化視角重(zhong)新審視從研發(fa)到制(zhi)造的整個價值(zhi)鏈。跟車企和零部(bu)件制(zhi)造商一樣，科技(ji)公司現(xian)在成(cheng)為汽(qi)車制(zhi)造生態的重(zhong)要組成(cheng)部(bu)分。

基于云的(de)(de)技術(shu)底座是(shi)車企數(shu)字化轉型的(de)(de)關鍵，能夠滿足汽車產業前所未有的(de)(de)數(shu)據需求。想要制勝，必(bi)須結合(he)AI、大(da)數(shu)據、消(xiao)費者連通性和其他(ta)能力，以數(shu)字化方式打通汽車產(chan)業鏈(lian)的(de)各個環節。只有(you)這樣，企(qi)業(ye)才能(neng)應對不斷變化的市場。

重塑市場的三大趨(qu)勢

1. 汽車變得更環(huan)保、更智能

隨(sui)著消(xiao)費者對更智能(neng)、可(ke)持續的(de)汽(qi)(qi)車(che)(che)青睞(lai)有加，自動(dong)駕駛(shi)成(cheng)為(wei)(wei)新的(de)行業趨勢。電動(dong)汽(qi)(qi)車(che)(che)和(he)其他新能(neng)源汽(qi)(qi)車(che)(che)的(de)快速(su)增長讓燃油汽(qi)(qi)車(che)(che)面臨更大挑戰。如今，軟(ruan)件和(he)計算能(neng)力(li)與硬(ying)件同等重(zhong)要，將成(cheng)為(wei)(wei)汽(qi)(qi)車(che)(che)的(de)核心競爭力(li)。隨(sui)著更多(duo)國家承諾減少碳排放，人們期待著車(che)(che)企提高產品的(de)節能(neng)減排表現(xian)，在推動(dong)可(ke)持續發展方面發揮重(zhong)要作用。

2. 消費者掌(zhang)握著(zhu)變革的主動(dong)權

作為數字原生的Z世代消費者是首(shou)次購車(che)者中(zhong)富有影響(xiang)力的(de)群體(ti)，他們依靠線(xian)上渠道和口碑來做(zuo)決策。車(che)企必須調整營銷(xiao)策略，聚焦數字(zi)觸點，直接觸達用戶，同(tong)時打(da)造靈活的(de)數字(zi)化(hua)供應鏈。

3. 汽車(che)價值(zhi)延(yan)伸到售后體(ti)驗

德勤咨詢(xun)公(gong)司發布(bu)的一份顯示，到2025年，汽車售后市場將占整個價值鏈的55%。這突(tu)顯(xian)了車企提供高品質、個性(xing)化售(shou)后服務(wu)的(de)重(zhong)要(yao)性(xing)——提升車輛全生命周期的(de)客戶(hu)體(ti)驗，從而建立和保持客戶(hu)對(dui)品牌(pai)的(de)忠誠(cheng)。

以人為本(ben)的數字化(hua)轉(zhuan)型之路

數字(zi)化以(yi)人為本，這意味著(zhu)從產(chan)品設計和制造到數字(zi)化營(ying)銷的各個方面都應該以(yi)用戶為中心。這是界(jie)定(ding)汽(qi)車行業未(wei)來的新商業模式。

我們的(de)白皮(pi)書(shu)顯示，如果從終(zhong)端(duan)用戶的(de)視角(jiao)來設(she)計(ji)整(zheng)個(ge)產品和服務供應鏈，可(ke)以實現以人為(wei)本(ben)的(de)數字(zi)化轉型。為(wei)此，企業應該打(da)造數字(zi)化網絡，連通研發(fa)、設(she)計(ji)、生產、制造、銷售和售后等(deng)各個(ge)環節，為(wei)客(ke)戶提(ti)供全球可(ke)訪問(wen)的(de)全周期(qi)數字(zi)服務閉環。

想要(yao)促進汽車行業(ye)的(de)數字化轉(zhuan)型，新一(yi)代(dai)數字化基礎(chu)設(she)施(shi)(shi)是(shi)關鍵。這(zhe)(zhe)包括高效且穩定的(de)云計算服務、強(qiang)大的(de)數據基礎(chu)設(she)施(shi)(shi)和加強(qiang)網絡彈性的(de)嚴格安(an)全措施(shi)(shi)。這(zhe)(zhe)些改變不會一(yi)蹴而就，而是(shi)需要(yao)企(qi)業(ye)采取行動(dong)，與能夠(gou)推動(dong)這(zhe)(zhe)一(yi)進程的(de)零(ling)部件供(gong)應(ying)商、汽車經銷商、服務供(gong)應(ying)商和用(yong)戶等(deng)多方攜(xie)手合作，在數字化轉(zhuan)型的(de)道路(lu)上披荊斬棘，勇往(wang)直前。

產品和企業數字化助力降(jiang)低(di)風險

車企可以(yi)通過產品數字化(hua)來抵抗供(gong)應(ying)鏈受(shou)阻的(de)風險(xian)，增強供(gong)應(ying)鏈韌性。借助(zhu)基于數據的(de)模塊化(hua)系統(tong)，企業(ye)數字化(hua)還能優化(hua)整個供(gong)應(ying)鏈，提升(sheng)效率，促進可持續發展(zhan)。

云(yun)服(fu)(fu)務供應商已經成為車企(qi)的戰(zhan)略合作(zuo)伙(huo)伴，助力企(qi)業在全(quan)價值鏈運營中(zhong)集(ji)成云(yun)管理。為了促(cu)進這(zhe)種轉變，云(yun)服(fu)(fu)務必須滿足(zu)企(qi)業的以下(xia)需求：

1. 日益迫(po)切(qie)的(de)云(yun)原生和敏(min)捷性需求；

2. 漸趨嚴格的數據(ju)合(he)規與安全要求；

3. 技術與業務(wu)深度融合；

4. 靈(ling)活開放的持續進化能力；

5. 自(zi)主可控的數據資(zi)產管理。

只(zhi)有當智能網聯就位時(shi)(shi)，車企才能實現數字化轉型。這(zhe)有助于高效安(an)全(quan)地實時(shi)(shi)交付計算能力和服(fu)務。

研發與設計數(shu)字化(hua)加(jia)速

技術(shu)的(de)變革與激烈(lie)的(de)市場競爭已經(jing)將新(xin)車的(de)研發周(zhou)(zhou)期縮短到(dao)兩年。隨著數字孿生成為車輛(liang)全生命周(zhou)(zhou)期的(de)評(ping)估標準，汽(qi)車制(zhi)造商需要(yao)處理和評(ping)估海(hai)量數據(ju)。

我們的白(bai)皮書發現，每一輛自動駕(jia)駛測試車(che)日均(jun)生成超過1TB數據(ju)，這需要(yao)專業(ye)的(de)存儲(chu)解決方案。此外，車企還需要(yao)精密的(de)數字基(ji)礎(chu)設施來(lai)執行大規模模擬。

高性(xing)能計算（HPC）工具(ju)能夠帶來強大、靈活、環保的低成本解決方案，適合現在對汽車(che)制造(zao)商來說非(fei)常重(zhong)要的各種計算機(ji)輔助工程（CAE）模(mo)擬軟件。這些解決方案可以節約大量的研發投入成本，提(ti)升(sheng)效率(lv)。

自動(dong)駕駛賽道

商業化(hua)自動駕(jia)駛汽(qi)車的發展(zhan)可能面臨一些(xie)障礙(ai)，例如嚴格的數(shu)據(ju)法規(gui)，以及需要先(xian)進的計算和數(shu)據(ju)存儲設施來支持啟動。為(wei)了克服(fu)這些(xie)挑戰，AI、物聯網(wang)和HPC等先(xian)進技術必(bi)須集(ji)成到標準化(hua)操作中。 

利用可(ke)擴展(zhan)的自(zi)動(dong)化混合云平臺以(yi)及可(ke)插(cha)拔(ba)的網(wang)絡組件(jian)和模塊化設(she)計，科技(ji)公(gong)司在支持(chi)車企發(fa)展(zhan)自(zi)動(dong)駕(jia)駛(shi)的過程中發(fa)揮(hui)著(zhu)關鍵(jian)作用。

騰訊的(de)自(zi)動駕(jia)駛(shi)云平(ping)臺提供(gong)(gong)一站式(shi)解決方案，為汽(qi)車制造商(shang)的(de)自(zi)動駕(jia)駛(shi)研發提供(gong)(gong)了有力支(zhi)持(chi)。該(gai)平(ping)臺提供(gong)(gong)以(yi)下重要(yao)功能(neng)：

1. 高效的(de)數據管理(li)和檢索；

2. 利用AI自動標記數據集；

3. 場景自動構建；

4. 高性能存儲；

5. 高效運作自動(dong)駕駛研發的(de)各個環節 

銷售(shou)與營銷變成雙(shuang)向關系

過去車企的營銷大多(duo)是單(dan)向(xiang)的。隨著數(shu)字原生代的消費者越(yue)來越(yue)多(duo)，車企轉而采用交互溝通的數(shu)字營銷解決方案(an)，通過付(fu)費公(gong)域流量（包括電子商(shang)務網(wang)站和(he)社交媒體(ti)帶(dai)貨）、私域流量（例如微信、小程序(xu)）和(he)公(gong)司官網(wang)的結(jie)合(he)使用，維護與客(ke)戶在(zai)整個(ge)產品(pin)周(zhou)期中的粘(zhan)性(xing)。

通過(guo)充分利(li)用互動(dong)渠(qu)道(dao)，車企可以與客戶保持(chi)聯系，利(li)用精準營銷和(he)增值(zhi)服務為客戶創造價值(zhi)。

賦予汽車(che)產業面向未來的能力

白皮書(shu)認為，得(de)益于智能制造方面的合(he)作，汽(qi)車產業能夠利用數據和AI能力，實現生產(chan)線(xian)的自動化、定制(zhi)化、綠(lv)色化和靈活升級(ji)。

隨著云(yun)生態與業(ye)務深度(du)融合，整個汽車產(chan)業(ye)正經歷深刻變化。要想在(zai)日新月異的產(chan)業(ye)格局(ju)中贏得(de)未(wei)來，車企應全面升(sheng)級戰略，在(zai)其生產(chan)運營(ying)中融入數字生態，擁抱數字化轉型。