上(shang)海(hai)車展前夕，我們采訪了騰(teng)訊智慧(hui)出行副總裁劉澍泉(quan)，討論了基于云的解決方(fang)(fang)案在發展自動駕駛(shi)技(ji)術(shu)方(fang)(fang)面(mian)的重要性，分享(xiang)了該解決方(fang)(fang)案的技(ji)術(shu)亮(liang)點，以(yi)及(ji)騰(teng)訊作為上(shang)云技(ji)術(shu)合(he)作伙(huo)伴的優勢。 

騰訊智慧出行副總裁劉澍泉(quan)。

發展自動駕駛技(ji)術需要哪些條件？

中國的道路系(xi)統錯綜復雜、城市(shi)規模龐大(da)、人(ren)口(kou)密集并(bing)且交通習慣(guan)各(ge)異，這給自(zi)動(dong)駕駛技術開發帶來(lai)了挑(tiao)戰。中國還提供了更豐富的場景(jing)、大(da)量的數據以及更多(duo)的罕見和意外“極端場景”（corner case），要(yao)(yao)讓自(zi)動(dong)駕(jia)駛技術在安全性和有效性方面完成(cheng)進(jin)化，這些元素至關重要(yao)(yao)。

此(ci)外(wai)，個性鮮明(ming)的Z世代傾向(xiang)于購買具有L2+駕駛輔助功(gong)能的汽車，這為自動(dong)駕駛技術(shu)提供了理想的訓(xun)練(lian)條(tiao)件。因此(ci)，全(quan)球車企(qi)紛紛在中國建立龐大的研發(fa)團隊(dui)，并將這些解決方(fang)案推廣到全(quan)世(shi)界(jie)。

騰(teng)訊如何滿足(zu)國際車企對(dui)自(zi)動駕駛和云技(ji)術的(de)需求？

騰訊基于其(qi)安(an)全合規能力以及所有必(bi)要(yao)的工具鏈(lian)，率(lv)先推出一站式智能汽(qi)車云平(ping)臺，在(zai)自(zi)動駕駛技(ji)術開發過程中滿(man)足各個階段的技(ji)術需求。

我們先進(jin)的(de)云數(shu)據存儲生態系(xi)統可以有效解(jie)(jie)決自動駕駛技術開發過程(cheng)中(zhong)數(shu)據量大(da)、存儲成本高的(de)痛點。我們靈(ling)活性(xing)強、開箱即用的(de)低成本工具為(wei)用戶提供(gong)流暢的(de)體(ti)驗(yan)。與此同時(shi)，我們車云一(yi)體(ti)化(hua)解(jie)(jie)決方案(an)中(zhong)的(de)端到(dao)端安全與合規(gui)功能(neng)可以幫(bang)助車企應對(dui)進(jin)入新市場時(shi)復雜(za)的(de)合規(gui)問題。

騰(teng)訊智(zhi)能(neng)汽車云平臺的主要特點和優(you)勢(shi)是(shi)什么？

所有(you)車(che)企都很重視的安全與合規(gui)，從車(che)內開始。所有(you)的感(gan)知數據(ju)(ju)都會(hui)在車(che)上加密(mi)，然后傳輸到該(gai)平(ping)臺。研(yan)發(fa)團(tuan)隊在完全安全和合規(gui)的數據(ju)(ju)閉環中工作，只使用脫敏和匿名(ming)數據(ju)(ju)。

騰訊推出(chu)軟硬件(jian)集成架構，在確(que)保穩定運行的(de)同時(shi)降低(di)能耗，助力管理仿(fang)真(zhen)和建模所需(xu)的(de)大量數據。該(gai)架構具有密度(du)高、性(xing)能強、可(ke)靠性(xing)高等特點，與業界常規做法相比，可(ke)以降低(di)50%的(de)存儲成(cheng)本。

此外，騰訊還(huan)利用自身在人工智能方(fang)面的(de)強大(da)能力，為大(da)規模自動駕駛技術訓練提(ti)供高性能解決方(fang)案(an)，將(jiang)網絡擁(yong)塞(sai)減少40%，使總體訓練成本(ben)降(jiang)低(di)25%。

在構建人工智能模型時，僅僅完善個別功能是不夠的，因此我(wo)們的TI平(ping)臺提供全方位服務，包括：

1. 數據(ju)傳輸，當存算(suan)分離(li)時，傳輸周期縮(suo)短80%。

2. 數(shu)據(ju)處理，依托豐富且易(yi)用的標(biao)注(zhu)數(shu)據(ju)庫，可將標(biao)注(zhu)成本降(jiang)低(di)70%。

3. 模型訓練(lian)，提供拖(tuo)放功能(neng)、模型評估和后處理，效(xiao)率提升(sheng)50%。

為(wei)滿足自(zi)動(dong)駕駛技術測試的驗證需求，我們(men)還提供了(le)將游戲科技與云技術相結(jie)合的高級仿(fang)真系統TAD Sim。在性能方(fang)面(mian)，該系統可以使傳感器模型、車輛動力學模型以及交通(tong)流(liu)模型的(de)準(zhun)確(que)性達(da)到90%以上。

TAD Sim的數據集包含超過300萬個場(chang)景，并(bing)支持對城市龐大區域的(de)實時仿真。在這種復雜的(de)仿真環境下，TAD Sim可以隨(sui)機生成各種(zhong)極(ji)端(duan)場景(jing)，這有(you)助于(yu)檢(jian)驗自動駕駛算法的(de)完備性(xing)，充(chong)實場景(jing)庫(ku)。憑借這種(zhong)強大(da)的(de)能力(li)，測試的(de)安全性(xing)和效率大(da)大(da)提(ti)升。

高(gao)精地圖是自動駕駛技(ji)術研發的另一個重要組成(cheng)部分。騰(teng)訊推(tui)出(chu)車(che)(che)圖云解決方案，提(ti)供(gong)定期(qi)的按需(xu)地圖更(geng)新和基于位置的服務，可以為不同(tong)車(che)(che)企量身定制低成(cheng)本、高(gao)覆(fu)蓋的自動駕駛地圖。

能否(fou)舉例說明騰訊(xun)的云(yun)解決(jue)方案如何(he)支(zhi)持國際合作伙伴？

我們依托開放的生態內容、尖端(duan)技術(shu)和(he)堅實的基礎設施，與100多家車企和自(zi)動駕駛公司展開合作。

我們攜手博世，為他們提供(gong)了無憂的研(yan)發(fa)環(huan)境和全棧服務，使他們能夠更好(hao)地專注于自(zi)動駕駛技術開發(fa)。

我們和(he)蔚來(lai)的(de)戰略合作(zuo)伙伴關系也從自動駕(jia)駛(shi)和(he)地圖擴展到許多(duo)方面，例如構(gou)建一體化混合云(yun)基礎設施來(lai)支(zhi)持蔚來(lai)的(de)自動駕(jia)駛(shi)研發運營，提供我們的(de)TAI智能座艙解決(jue)方(fang)案(an)，助力蔚(yu)來探索汽(qi)車(che)的新(xin)可能性。

隨著(zhu)自(zi)動駕駛進入商業(ye)(ye)化階段，車(che)企應該組建專門的團隊來(lai)解決(jue)問題，不斷改善客(ke)戶(hu)(hu)體(ti)驗(yan)。對任何汽車(che)來(lai)說，客(ke)戶(hu)(hu)滿意度(du)都是核(he)心競(jing)爭力，而我們的智(zhi)能汽車(che)云平臺為企業(ye)(ye)提供了改善客(ke)戶(hu)(hu)滿意度(du)的框架。