上周，2023世界人工智能大會在上海(hai)舉(ju)辦。騰訊高級(ji)執行副(fu)總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生出席大會，并(bing)發表主題(ti)演講。湯道生強調基于行業構建AI大模型的重要意義(yi)，以(yi)及如何運用企業專(zhuan)屬模型釋放(fang)AI的潛力。本(ben)文提(ti)煉(lian)了湯(tang)道生(sheng)的演講(jiang)要點及其(qi)此前關(guan)于AI的見解，以饗(xiang)讀者。

在過去五年里(li)，AI技術(shu)取得了顯著的進步，在學習、輸出(chu)和安(an)全方面取得重要進展。在此期間，騰(teng)訊(xun)變革性的人(ren)工智能技術(shu)和產品也在各(ge)行各(ge)業(ye)落地生根。

我們的數智人(ren)已“入職”130多個行業，擔任金融客服、虛(xu)擬主(zhu)播等“數智員工”，為(wei)用(yong)戶(hu)提供個性化的服(fu)務，滿(man)足(zu)用(yong)戶(hu)的獨(du)特需(xu)求。

企業擁抱大(da)模型的方式

為充分發揮(hui)大模型的變革性潛力，企業應(ying)做到(dao)以下幾(ji)點：

• 聚焦企(qi)業自身業務需求。基于行業大模型(xing)構建(jian)企(qi)業專屬模型(xing)。
• 維(wei)護服務(wu)合(he)規(gui)和數(shu)據隱(yin)私(si)。確保(bao)遵守法律法規(gui)，保(bao)護數(shu)據產權和隱(yin)私(si)。
• 確保訓練數據質量。優質數據對AI的高(gao)效(xiao)(xiao)落(luo)地至關(guan)重要，需(xu)要使用(yong)高(gao)效(xiao)(xiao)率(lv)的平臺開發工具。 
• 利用(yong)云服務(wu)。使用(yong)云廠商工具，搭建(jian)一體化的模型服務(wu)，節約訓練、運維(wei)的時(shi)間(jian)和成本。

構建專屬AI模型，提升工(gong)作(zuo)效率

專屬AI模型(xing)的(de)優勢之一在于，它們能夠為用戶提供精確(que)、高(gao)效的(de)服務。通用大(da)模型(xing)一般(ban)是基于廣(guang)泛的(de)公開(kai)文(wen)獻(xian)和(he)網絡信息來訓練的(de)，網上(shang)的(de)信息可能有錯誤、有偏差。雖然(ran)它們可以在各種場景(jing)中(zhong)解(jie)決(jue)七八成問題，但往(wang)往(wang)無法(fa)充分(fen)滿足企業的(de)具體需求。

為(wei)此，企業(ye)應基于行(xing)業(ye)大(da)模(mo)型(xing)，結合專(zhuan)(zhuan)業(ye)知識并利用(yong)自(zi)身數據進(jin)行(xing)精調，構建出自(zi)己的(de)(de)專(zhuan)(zhuan)屬模(mo)型(xing)。這些專(zhuan)(zhuan)屬模(mo)型(xing)具有更(geng)高的(de)(de)效率，能夠為(wei)用(yong)戶提供量身定制的(de)(de)精準(zhun)服務。此外，專(zhuan)(zhuan)屬模(mo)型(xing)參數比通用(yong)大(da)模(mo)型(xing)少，訓(xun)練和推理的(de)(de)成本更(geng)低(di)，模(mo)型(xing)優化也更(geng)容易(yi)。

保護數據(ju)安全

在AI模型的(de)落(luo)地過程中，保護(hu)企業數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)至關(guan)重要(yao)。數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)是大模型的(de)基礎，在訓練(lian)(lian)期間應保護(hu)核心和(he)敏感數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，避免出現(xian)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)泄露(lu)的(de)情(qing)況。行業大模型和(he)模型開(kai)發工具可通(tong)過私有(you)化部署、權限管控和(he)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)加密等方(fang)式，幫助企業安全訓練(lian)(lian)和(he)部署模型，同時保護(hu)他們(men)寶貴的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)資產(chan)。

借(jie)助高(gao)效率的平臺開發工具(ju)實現持續優化

AI模(mo)型(xing)在產業中的落地(di)要經過(guo)數(shu)據處理、算法構(gou)建(jian)、模(mo)型(xing)部署等一系列環節(jie)，每個(ge)環節(jie)都不能(neng)“掉鏈子”。然而，模型的(de)應用(yong)也不是一次性部署完就(jiu)結束了，還需(xu)要持(chi)(chi)續優化。為(wei)簡(jian)化這一過程(cheng)，高效率的(de)平臺開發工(gong)具必不可少。這些工(gong)具支持(chi)(chi)系統化數據管(guan)理(li)、迭代模型測試(shi)和持(chi)(chi)續優化，確保AI模型的平穩運行和有效性。

引入騰訊云MaaS服務

為解決(jue)現實挑戰和(he)迎合企業需求，我們(men)于近(jin)日公布了(le)騰訊云(yun)MaaS（模(mo)型(xing)即(ji)服務）。MaaS基于騰訊云TI平臺構建，提(ti)供(gong)廣泛的行業大模型，涵蓋金(jin)融(rong)、醫(yi)療、媒體和(he)教育(yu)等(deng)多個行業場景。在這(zhe)些能力模型的基礎上，合作伙伴們只(zhi)需要加入(ru)自己(ji)獨(du)有的場景數(shu)據(ju)，即可快速生成自己(ji)的“專屬模(mo)型”。我(wo)們(men)也可通(tong)過模(mo)型(xing)(xing)的私有化部署(shu)、權限(xian)管控和數據(ju)(ju)加密(mi)等方式，幫(bang)助企業(ye)用戶在使用模(mo)型(xing)(xing)時保護好(hao)自身數據(ju)(ju)，更(geng)加安心。

成(cheng)功范例

接下來我(wo)想分享(xiang)幾個真實的行業應用，它們的成功體(ti)現出AI模型(xing)的優勢(shi)。

例如，騰訊與國(guo)內(nei)頭部(bu)在線(xian)旅游公司合作，基于“文旅大模型”打造了(le)機器人客(ke)服(fu)。當(dang)我們基于行業(ye)大模型，加(jia)入(ru)企業(ye)數(shu)據進(jin)行模型精調之后，客(ke)服(fu)機器人的(de)回答(da)變得更加(jia)精準和詳細(xi)。它(ta)為用戶提(ti)供全面的(de)假期規劃服(fu)務，包括(kuo)交通、酒店(dian)安排，甚至可以直接提(ti)供預訂鏈接。這不僅改善了(le)用戶體驗，也提(ti)升了(le)銷售轉化(hua)能力，這才是(shi)企業(ye)所需要(yao)的(de)。

另一個案例是騰訊企(qi)點整合AI模(mo)型。企點是一(yi)個先進的CRM解決方案。企點智能客(ke)服基于行(xing)業模型，結合客(ke)戶(hu)業務需求進(jin)行(xing)訓練與精調，可(ke)(ke)以(yi)提(ti)供(gong)更精準(zhun)、更詳細的(de)回答(da)，用(yong)戶(hu)體驗也(ye)更加人性化。同時，借助企點分析平臺，銷售人員用(yong)自然語言提(ti)問就(jiu)可(ke)(ke)以(yi)實現準(zhun)確的(de)商業分析，不需要花費大(da)量時間(jian)學習復雜的(de)軟件，從而簡化這一過程(cheng)。

AI前瞻

伴隨著大語言模型的發展(zhan)，產(chan)業和社會(hui)正在從(cong)數字化(hua)(hua)、網絡(luo)化(hua)(hua)走(zou)向智能(neng)化(hua)(hua)。AI帶來了巨大機(ji)遇，但(dan)也給人類發(fa)展、倫理和(he)教育(yu)帶來了一(yi)系列挑戰。

不過(guo)，我們(men)始終(zhong)認為人(ren)工智能發展的根本目標是落地(di)于產業(ye)，服務于人(ren)。能真正解決用戶需求、不斷靠近特定場(chang)景和數據的企業(ye)將有(you)機會(hui)在大(da)模型的未來大(da)放光彩。

騰訊將(jiang)攜手各(ge)方伙伴，以優(you)質模型(xing)、澎湃算力讓每個企(qi)業(ye)的“黃金(jin)數據”發(fa)揮出高(gao)效用，助力(li)產業創新發(fa)展，同(tong)時提高(gao)用戶生活質(zhi)量。