誤判會(hui)(hui)造成教練(lian)和運動員與裁判的(de)(de)紛爭(zheng)，更會(hui)(hui)觸怒體育(yu)迷。不過(guo)，未來教練(lian)和裁判之(zhi)間的(de)(de)激烈分歧有望成為過(guo)去。隨著人工(gong)智能（AI）等技(ji)術越來越廣泛地應用于各大體育(yu)賽事，誤判的(de)(de)機率正在減(jian)少。

例如，英(ying)格蘭(lan)足(zu)球超級聯賽(sai)報告(gao)稱，自2019/20賽(sai)季(ji)以(yi)來，視頻(pin)助理(li)裁判(pan)（VAR）的引(yin)入(ru)已(yi)將(jiang)裁判(pan)判(pan)罰的準(zhun)確率從82%提高到96%。這為球隊(dui)及其支(zhi)持者帶來了更加公正的比(bi)賽(sai)結果。

這(zhe)只是AI重塑(su)運動員(yuan)、教(jiao)練、球隊老板、轉播商和(he)觀眾體驗的一種方式。英(ying)聯邦是(shi)一個由56個(ge)國家(jia)自愿組成的聯合(he)體，秉承發展(zhan)與和平等共(gong)同(tong)價值觀。在2024年3月的(de)一篇文章中(zhong)，該組織估測體(ti)育市場(chang)中(zhong)AI方案的使(shi)用將從2023年的18.5億(yi)美元增長到2028年的65.9億美元。

以下是AI大放(fang)異(yi)彩的四個(ge)領域(yu)。

1. AI，看不見的助手

AI或許無(wu)處不在(zai)，但人類肯(ken)定是競技體育(yu)的核心。正是人類競技所帶來的榮耀與失(shi)意，讓(rang)體育(yu)運動充(chong)滿魅(mei)力。在(zai)高手(shou)林立的頂級賽事(shi)中，無(wu)論(lun)是50米自由(you)泳(yong)沖刺還(huan)是(shi)100米短跑，都令人熱血沸騰，因為(wei)勝負(fu)往往只在毫(hao)厘(li)之(zhi)間。

這就(jiu)是AI大顯身手之(zhi)處：成為教練、裁(cai)判和體育迷的全天候助手。在(zai)重大賽事期間，AI解(jie)決方案為(wei)場上場下帶來了諸多改善，包括在(zai)網球比(bi)賽中(zhong)做出更精準的(de)邊線判罰，為(wei)有志(zhi)成為(wei)世界冠軍的(de)運動員提(ti)供訓練輔助，以及讓(rang)數百萬(wan)體(ti)育(yu)迷沉浸式享(xiang)受觀賽體(ti)驗(yan)，無論他們(men)在(zai)家(jia)中(zhong)、酒吧(ba)還是在(zai)體(ti)育(yu)場觀看(kan)比(bi)賽。此外，AI在管理場館內外(wai)的人流(liu)、保障觀(guan)眾安全(quan)以及(ji)幫(bang)助(zhu)防止(zhi)網絡侵權(quan)方面也起(qi)到重要作用。

2. AI + 運動員：提升比(bi)賽表現，改善身體素質，挖掘潛在人才

跑(pao)得(de)更(geng)快、跳(tiao)得(de)更(geng)高(gao)、舉(ju)得(de)更(geng)重(zhong)。運動員們(men)為了成為更(geng)好的(de)(de)自己，要接受嚴酷的(de)(de)訓練，做(zuo)出巨大的(de)(de)犧牲。激情和天賦固(gu)然重要，而(er)AI可以為他們帶來額外的助力。

智能化訓練(lian)

過去，人們(men)依靠圖形分(fen)析(xi)和傳感(gan)技術來分(fen)析(xi)運(yun)動(dong)員(yuan)的表現(xian)。如(ru)今，AI可以為(wei)運動員和教(jiao)練員提供(gong)關(guan)于如何訓練和比賽的建議(yi)。利用人工智能技術對訓練課程和比賽視頻進行(xing)分析，評估(gu)手部靈活(huo)性、投籃準(zhun)確性和身體姿勢等因素，并(bing)將這(zhe)些數據與個人、競爭(zheng)對手和歷史(shi)記錄進行(xing)比較，找出需(xu)要(yao)改進的地方。

預防受傷

受(shou)傷不僅會造成身體的疼(teng)痛，還會帶來心理的創(chuang)傷。可穿戴技術和視頻分析有助預防(fang)過度伸(shen)展或(huo)受(shou)傷。基(ji)于AI的個性化(hua)訓練(lian)建(jian)議和早期(qi)干預計(ji)劃可(ke)以協助教練(lian)進(jin)行(xing)指導。若(ruo)運動員(yuan)不幸受傷，AI還可以(yi)識別(bie)出更快(kuai)康復的治(zhi)療方案。

慧眼識(shi)才

球探們正(zheng)在借助(zhu)AI技術挖掘世界各地的人才。例如，塞內加爾推(tui)出一(yi)款應(ying)用程序，公眾可以通過智能手機上傳足(zu)球運動員的視頻(pin)，以供全國球探們(men)進行評估。AI會對視頻進行篩選(xuan)，找出有潛力的人(ren)才，并將相關數(shu)據存儲(chu)在數(shu)據庫中。

雖然AI在(zai)國(guo)際象棋等策略性(xing)游戲中(zhong)具(ju)有出色的(de)表現(xian)，但在(zai)動態體育運動中(zhong)的(de)應用尚不(bu)成熟。體育賽事(shi)的(de)復雜性(xing)和多(duo)變性(xing)、每個運動員(yuan)的(de)特質以及不(bu)斷變化(hua)的(de)外(wai)部條(tiao)件，使AI難以(yi)模(mo)擬所有情境。不過(guo)，隨著(zhu)AI的(de)不斷進(jin)步，這些挑戰(zhan)有望逐步被克服(fu)。

3. AI + 裁判：公平比賽

有多少次因為有人(ren)質疑裁判(pan)判(pan)罰不公或存在明(ming)顯誤判(pan)，而引發了(le)激(ji)烈爭吵甚(shen)至肢體沖突？因此，從排球、足(zu)球等團體賽事，到游泳、體操(cao)等個人項目，AI輔助(zhu)裁判逐漸在(zai)各類體育(yu)賽事中(zhong)嶄露頭(tou)角，用于(yu)提高判罰的公平性。

毫(hao)米級(ji)精度

高速攝像機(ji)和傳感(gan)器能(neng)夠(gou)捕捉運動員(yuan)的(de)(de)(de)細(xi)微動作，揭(jie)示肉眼(yan)難以察覺(jue)的(de)(de)(de)細(xi)節，降低(di)主觀誤判的(de)(de)(de)影響。腳尖是否越線(xian)？跳水動作有多完(wan)美(mei)？在(zai)并(bing)駕齊驅的(de)(de)(de)選手中，誰率(lv)先沖線(xian)？AI可以(yi)近乎實(shi)時(shi)地提高判決的準確性。

確保(bao)比賽流暢

盡管AI是一種強大的(de)(de)(de)工具，但規(gui)則(ze)、環(huan)境(jing)和瞬(shun)間決(jue)策之(zhi)間的(de)(de)(de)相互作用需要人類的(de)(de)(de)監督。在體(ti)(ti)操、跳水等具有藝術性的(de)(de)(de)體(ti)(ti)育項(xiang)目中(zhong)，以及橄欖球(qiu)、足(zu)球(qiu)等快(kuai)速移動的(de)(de)(de)團隊運動中(zhong)，裁判需要在確保比賽流暢性的(de)(de)(de)前提(ti)下，對一些輕(qing)微(wei)違規(gui)行為進行酌情判罰，而非(fei)中(zhong)斷比賽。

4. AI + 觀眾：粉絲(si)體驗達到新(xin)高(gao)度

尊享前排觀賽實感

AI將體育賽事的(de)(de)觀(guan)賞(shang)性提升到新層次(ci)。無論是在家中(zhong)還是置(zhi)(zhi)身賽場，觀(guan)眾(zhong)都能獲得(de)前排(pai)觀(guan)賽體驗，通過多個攝像機(ji)角(jiao)度(du)欣賞(shang)特寫和(he)精(jing)(jing)彩回(hui)放。借助生成式人工智能技(ji)術(shu)，轉(zhuan)播商能夠(gou)從(cong)不(bu)同的(de)(de)有利位置(zhi)(zhi)錄(lu)制鏡頭，簡化后(hou)期制作流程，從(cong)而第(di)一時(shi)間(jian)向觀(guan)眾(zhong)呈(cheng)現更(geng)多精(jing)(jing)彩內(nei)容。

增(zeng)長知識，加強學(xue)習

過去這個夏天(tian)，騰訊推(tui)出了多項創新技術，其(qi)中包括利用AI進行(xing)設計和動畫(hua)制作的XR虛擬演播(bo)室(shi)。許(xu)多觀眾(zhong)通過騰(teng)訊元(yuan)寶（基于(yu)騰(teng)訊自研混元(yuan)大(da)模型(xing)的消費端AI助手），在觀賽期間了解不(bu)同(tong)的體(ti)(ti)育(yu)項目(mu)。這些信息(xi)對(dui)于(yu)體(ti)(ti)育(yu)迷來說是一大(da)福音，他們(men)現(xian)在可以(yi)輕松檢索關于(yu)體(ti)(ti)育(yu)項目(mu)和(he)球(qiu)員的海量信息(xi)。

個(ge)性化體驗，提高參與(yu)度

AI為網絡直(zhi)播實(shi)現了實(shi)時翻譯，在賽事直(zhi)播過程中(zhong)用中(zhong)文(wen)字(zi)幕(mu)補充(chong)英文(wen)解說。零樣(yang)本學習（Zero-shot learning）顛(dian)覆了傳統的(de)數(shu)據(ju)集學習模(mo)型，它將基(ji)于簡單提示詞提供超(chao)個性化的(de)觀看體驗，例如(ru)“識別(bie)身穿紅色1號球(qiu)衣(yi)的球(qiu)員”等(deng)指(zhi)令。

應(ying)對(dui)挑戰(zhan)

AI等技術的(de)使用也帶來了挑戰，例如擾(rao)亂(luan)比(bi)賽(sai)節奏(zou)，引發(fa)對運動員(yuan)隱私和不公平競爭的(de)擔憂(you)。因此，必須制定健全的(de)隱私保護和管(guan)理(li)體系，以建(jian)立信任，并制定指導方針，確保體育(yu)賽(sai)事的(de)獨特魅力得以延續(xu)。

制勝組(zu)合

體(ti)育(yu)運動讓我們彼此聯結并(bing)為(wei)之熱血沸騰，是因為(wei)運動員不斷挑(tiao)戰人類(lei)的(de)極限，競技體(ti)育(yu)蘊含著無限可能(neng)。它(ta)能(neng)夠讓素不相識(shi)之人和社區緊密聯結。AI的(de)引入不(bu)僅能夠幫助運動員保(bao)持更持久的(de)高水平表(biao)現，還能減少記(ji)分方法和裁(cai)判爭議，為觀眾帶(dai)來前所未有的(de)沉浸式(shi)觀賽體驗。

AI甚至有望發掘(jue)下(xia)一個貝利、納達爾(er)或拜爾(er)斯(si)。只要運用得當，AI和體(ti)育的(de)結合(he)將成為一對制勝拍檔。