57歲的李華亮最(zui)近在深圳需要進行植牙手術。由(you)于他(ta)本(ben)身有心(xin)臟問題，令(ling)這(zhe)本(ben)來普通不過的(de)(de)手術變得復雜。在安(an)排植(zhi)牙前，他(ta)必須得到心(xin)臟科醫生的(de)(de)批準。正如許多人所經歷的(de)(de)那樣，類(lei)似這(zhe)樣的(de)(de)協調工作通常都非常繁瑣(suo)且耗時。

幸運(yun)的(de)是，人工智能（AI）在幕后簡化了這一流程，讓(rang)李華亮的(de)就(jiu)診過程變得簡單。AI導(dao)診系統(tong)迅速(su)為李華(hua)亮匹配到合適的心臟科(ke)醫(yi)生，醫(yi)生可以即時調閱其完整電(dian)子病歷。心臟科(ke)醫(yi)生甚至可以通過AI助(zhu)手了解相關牙科手術的注意事(shi)項，進一(yi)步完善臨床建議。整個過程因此加速：從分診到治療，全(quan)程既簡單又高(gao)效。

李華亮的故事并(bing)非個例——隨(sui)著AI帶來的(de)醫療服務變(bian)革，這種模式正逐步成為新(xin)常態。

我們面(mian)臨的醫療(liao)挑戰

如(ru)果你曾在醫(yi)院候診室苦等數小時，你一(yi)定能體會到其中的無奈。全球醫(yi)療系統已(yi)不堪重負，數據揭示的現狀令人擔(dan)憂。世界衛生(sheng)組織顯(xian)示，到2030年，全球醫療工作者缺(que)口(kou)預計超過1100萬。更令人憂慮(lv)的(de)是，中低收入(ru)國家每年(nian)因導致的(de)死亡人數高(gao)達(da)840萬(wan)。

增加人手和(he)新建(jian)醫(yi)院等傳統方式已無法滿足日益(yi)增長的需求。但科(ke)技或許(xu)能夠成(cheng)為破(po)局的關鍵(jian)。

AI改善醫療體(ti)驗的三種方式

1. 簡化患者就診流程

幫(bang)助李(li)華(hua)亮就診(zhen)的這套(tao)AI導診系統(tong)，標志著醫療導診方(fang)面取得(de)重大進步。智(zhi)能系統無需經歷漫長(chang)的科室(shi)間協調便可(ke)輔助：

• 分(fen)析(xi)癥狀與病(bing)史，指導醫療決策
• 更加(jia)高效(xiao)地將患者與合適的醫生對接
• 為(wei)醫生提供患者相關(guan)信息
• 在需要時提供臨(lin)床決策支持

從此，像李華亮這樣的(de)患者能夠享受更(geng)加協(xie)同的(de)醫(yi)(yi)療服務(wu)，而醫(yi)(yi)生也能獲得(de)更(geng)全面的(de)信息支(zhi)持其(qi)臨床決策。這些系(xi)統并非替代醫(yi)(yi)生的(de)判斷，而是作為醫(yi)(yi)護(hu)人員(yuan)的(de)助手，優(you)化流程、明確優(you)先級。

2. 定制體檢(jian)方案，秒(miao)懂(dong)健康報告

過去體(ti)檢(jian)套餐往往千篇一律(lv)——有些人可能花錢做了不(bu)必(bi)要的(de)檢查(cha)，而有些人又漏掉至關重要的(de)篩查(cha)。深圳的(de)一家醫院正通過AI改變(bian)這(zhe)一局面。醫院的“AI智能體檢(jian)”服(fu)務借助DeepSeek和騰訊混元雙AI大模型，分析受檢(jian)者的(de)年(nian)齡、病史、生(sheng)活方(fang)式和(he)工作環境等個體信息(xi)，從而推薦最合適的(de)檢(jian)查(cha)項目(mu)。

“長期熬夜的(de)上班族(zu)可能需要(yao)(yao)優先排查心腦血管風險，而有家族(zu)病史的(de)市民則需要(yao)(yao)針(zhen)對性增加疾(ji)病早(zao)篩。”深(shen)圳(zhen)市第三(san)人(ren)民醫院門診部主(zhu)任、健(jian)康管理部負(fu)責人(ren)馮程(cheng)解釋道。

這(zhe)一創新還擴展到檢后報(bao)告解讀。AI技術會將體檢報告中(zhong)密(mi)密(mi)麻麻的專業術語“翻譯(yi)”成通俗(su)易懂的(de)語言，并附上實用建議，例如：“膽(dan)固醇偏高(gao)可能與經常吃油炸食品有關”或“頸椎問題提示減少低頭看手機”。對于需(xu)要復查的案(an)例，AI智(zhi)能體會直接(jie)精準匹配對應的專(zhuan)家科室，將常(chang)規檢查轉變為個(ge)性化的健康(kang)管理。

3. 提升危(wei)重診療精準度

在重癥監護室（ICU），每個(ge)決(jue)策都可能關乎生死。例如，ECMO（體外膜肺氧合）是(shi)一套生命支持系統，能(neng)在患者心(xin)肺器官衰竭時臨時替代心(xin)肺功能(neng)。對(dui)于(yu)心(xin)臟(zang)移植(zhi)術后出現并發癥的患者，何時安全撤出ECMO，需(xu)要ICU醫生、心臟專科(ke)醫生及護理團隊共同(tong)完成復雜(za)的評(ping)估(gu)后決(jue)定。

如(ru)今，AI可以實時創(chuang)建患者的(de)數(shu)字孿(luan)生，據此分析包括心(xin)率、呼吸(xi)模(mo)式(shi)、血壓及血氧水平(ping)在內的(de)病(bing)情數(shu)據，在危急時刻輔助醫生決策。

“我(wo)們(men)開發的重癥大模型能夠模擬重癥醫生(sheng)的(de)(de)認知過程。這(zhe)不僅能輔(fu)助醫生(sheng)更好地(di)掌握患者對治療的(de)(de)反應，還能協(xie)助醫生(sheng)以更快的(de)(de)速(su)度做出決(jue)策。”啟元重癥大(da)模(mo)(mo)型產品經理劉彥表示。該大(da)模(mo)(mo)型由(you)騰訊與邁(mai)瑞醫療聯合(he)研發。

惠及全(quan)民(min)的(de)醫(yi)療(liao)體(ti)系

這些應用由騰訊健康的AI模型驅動，以我們自研的混元(yuan)基礎模型為底(di)座，并通過海(hai)量醫學文獻及真(zhen)實(shi)病例研究訓(xun)練而成。我們的AI智能體覆蓋從癌癥篩查、新(xin)藥研發，到村醫培(pei)訓等各個(ge)領域。

隨著這些技術(shu)展現出顯著優勢(shi)，隨之而來的信任問題(ti)變得至關重(zhong)要。我們堅信在技術(shu)創(chuang)新的同時必須確保患者隱私保護和(he)算(suan)法的公(gong)正透明。AI的宗旨(zhi)在(zai)于(yu)輔助而非替代醫護人員——既(ji)為(wei)醫生提供更全(quan)面(mian)的信息，又能(neng)讓(rang)患者真正主導(dao)自身健(jian)康。

騰訊健康(kang)總裁吳文達博士表示(shi)：“AI賦能(neng)醫院管理層及(ji)醫務人員，提升(sheng)行政與臨床效率，同時讓(rang)患(huan)者對自己(ji)的健康擁有(you)更(geng)多主導權。”

醫療的(de)未來將結合(he)人類智慧將與(yu)人工智能，創造(zao)出(chu)比獨行(xing)更好(hao)的(de)成果(guo)。通過(guo)緩解醫療系(xi)統超(chao)負荷運轉的(de)壓力(li)，并(bing)提升(sheng)優質醫療服務的(de)可及性，AI正幫助(zhu)我們邁向一個(ge)地理位置、等待時間或資(zi)源限制不再決定健康結果的世(shi)界。

對(dui)于李華亮(liang)這樣的(de)患者而言，這樣的(de)未(wei)來已(yi)然觸手(shou)可及。通(tong)往(wang)健康的(de)道路相比以往(wang)任何(he)時(shi)候都更加清晰、快捷、個性化——每(mei)個人無論(lun)身處(chu)何地，都能及時獲取最需要的(de)醫療服務。