57歲的李華亮最近(jin)在深圳需要進行植牙手術。由于他(ta)本身(shen)有心臟(zang)問題，令這本來普(pu)通不(bu)過的手術變得(de)復雜。在安(an)排植牙前，他(ta)必須得(de)到(dao)心臟(zang)科醫生的批準。正如許(xu)多人所經歷的那(nei)樣(yang)(yang)，類似這樣(yang)(yang)的協(xie)調工作通常都非(fei)常繁瑣且(qie)耗時。

幸運的(de)是，人工智能（AI）在幕(mu)后簡化了這一流程(cheng)，讓李華亮的(de)就診過程(cheng)變得簡單。AI導診系統迅(xun)速(su)為李(li)華亮(liang)匹配到(dao)合適(shi)的心(xin)臟(zang)科醫生(sheng)(sheng)，醫生(sheng)(sheng)可以(yi)即(ji)時調閱其完整(zheng)電(dian)子(zi)病歷(li)。心(xin)臟(zang)科醫生(sheng)(sheng)甚至可以(yi)通過AI助手了解(jie)相關牙科(ke)手術的注意事項，進一步完善臨床建議。整個(ge)過程(cheng)因此加速：從分診到治療(liao)，全程(cheng)既(ji)簡(jian)單又高(gao)效。

李華亮(liang)的故事并非個例(li)——隨著(zhu)AI帶(dai)來(lai)的醫療(liao)服(fu)務變革，這種模式(shi)正逐步成為新(xin)常態。

我們(men)面臨的(de)醫療挑(tiao)戰

如果(guo)你曾在醫(yi)院候(hou)診室苦等數小時，你一定(ding)能(neng)體會到其中(zhong)的無(wu)奈。全球醫(yi)療系統已不堪重負，數據揭示的現狀(zhuang)令人擔憂。世(shi)界(jie)衛(wei)生(sheng)組織(zhi)顯示，到2030年，全(quan)球醫療工作者缺口預計超過(guo)1100萬。更令人(ren)憂慮的(de)是，中低收入國家每年因(yin)導致(zhi)的(de)死(si)亡人(ren)數(shu)高(gao)達840萬。

增加(jia)人(ren)手(shou)和新建醫院(yuan)等傳(chuan)統方式已無法滿足日(ri)益(yi)增長的需求。但科(ke)技(ji)或許能(neng)夠成(cheng)為破局的關鍵。

AI改(gai)善醫療體(ti)驗(yan)的三種方式(shi)

1. 簡化患者(zhe)就診流程

幫(bang)助李華亮就診的這套(tao)AI導(dao)診系統(tong)，標志著(zhu)醫療導(dao)診方面(mian)取得重(zhong)大進步。智能(neng)系(xi)統無需(xu)經(jing)歷漫長的科室間協調便可(ke)輔助(zhu)：

• 分析癥狀與病史，指導醫療決策
• 更加高(gao)效地將患者(zhe)與合適的(de)醫生對接
• 為醫生提供患者相關(guan)信(xin)息
• 在需要時提供臨床決策支持

從(cong)此，像(xiang)李華亮這樣的患者(zhe)能(neng)夠享受更加協同的醫(yi)療(liao)服務，而醫(yi)生(sheng)也能(neng)獲得更全面的信息支持其臨床決策(ce)。這些系統(tong)并非替(ti)代醫(yi)生(sheng)的判斷，而是作為醫(yi)護人員(yuan)的助(zhu)手，優化(hua)流程、明(ming)確優先級(ji)。

2. 定制體檢方案(an)，秒(miao)懂健康報告

過去體檢套餐(can)往(wang)(wang)往(wang)(wang)千(qian)篇(pian)一律——有(you)些(xie)人可能花錢做了不必要(yao)的(de)檢(jian)查，而(er)有(you)些(xie)人又(you)漏掉(diao)至關(guan)重要(yao)的(de)篩查。深圳的(de)一(yi)家醫院正通(tong)過(guo)AI改變這一(yi)局(ju)面。醫院的“AI智(zhi)能體檢”服(fu)務(wu)借助DeepSeek和(he)騰(teng)訊(xun)混(hun)元雙AI大模型，分析受檢者的年(nian)齡、病史、生(sheng)活方(fang)式和工作環境等個體信息，從而推薦(jian)最合適的檢查項目。

“長期熬(ao)夜的上班族可能(neng)需(xu)要(yao)(yao)優先(xian)排查心腦血管(guan)風險，而有家族病史的市民則需(xu)要(yao)(yao)針對性(xing)增加疾病早篩。”深圳(zhen)市第三人民醫(yi)院門診(zhen)部主任、健(jian)康(kang)管(guan)理部負責人馮程解釋道。

這(zhe)一創新還擴展到(dao)檢后報告解讀。AI技術(shu)(shu)會將體檢報告中密(mi)(mi)密(mi)(mi)麻麻的(de)專業術(shu)(shu)語“翻譯”成通俗易(yi)懂(dong)的語言，并(bing)附上實用建(jian)議，例如：“膽固(gu)醇偏高可能與經常吃油炸食品有關(guan)”或“頸(jing)椎問題提示減少(shao)低頭看手機”。對于需要(yao)復查的案(an)例，AI智能體(ti)會直接精準(zhun)匹配(pei)對應的(de)專(zhuan)家科室，將(jiang)常規檢查轉變為個(ge)性(xing)化的(de)健(jian)康管(guan)理。

3. 提升(sheng)危重診(zhen)療精準(zhun)度

在重癥(zheng)監護室（ICU），每(mei)個(ge)決策都可能關(guan)乎生死。例如，ECMO（體外膜肺(fei)(fei)氧合）是(shi)一套(tao)生命支持系(xi)統，能在患(huan)者(zhe)心肺(fei)(fei)器(qi)官衰竭時(shi)臨時(shi)替代心肺(fei)(fei)功能。對(dui)于心臟移植術后出現并發癥的患(huan)者(zhe)，何(he)時(shi)安全撤出ECMO，需要ICU醫(yi)生(sheng)(sheng)、心臟專科醫(yi)生(sheng)(sheng)及護理團隊共(gong)同完成復雜的(de)評估(gu)后(hou)決定。

如(ru)今，AI可以實(shi)時創建患者的(de)數字孿生(sheng)，據此分析(xi)包括心率、呼吸(xi)模式、血壓及血氧水平在內的(de)病(bing)情數據，在危急(ji)時刻(ke)輔助醫(yi)生(sheng)決策。

“我們開發的(de)重癥大(da)模型能夠模擬(ni)重癥醫(yi)生的認知過程。這不(bu)僅能(neng)(neng)輔助(zhu)醫(yi)生更好地(di)掌握患(huan)者(zhe)對治療(liao)的反應，還能(neng)(neng)協(xie)助(zhu)醫(yi)生以(yi)更快(kuai)的速度做出(chu)決策。”啟(qi)元(yuan)重(zhong)癥大模型產品經理劉彥表示。該大模型由(you)騰訊(xun)與邁瑞醫療聯合研發。

惠及全民的醫療體系(xi)

這(zhe)些應用由騰(teng)訊(xun)健康(kang)的AI模型驅動(dong)，以我們(men)(men)自研的混(hun)元(yuan)基礎模型為(wei)底座，并通(tong)過海量(liang)醫學(xue)文獻及真(zhen)實病例研究訓練而成。我們(men)(men)的AI智(zhi)能體覆蓋從癌癥篩查、新藥(yao)研發(fa)，到村(cun)醫培(pei)訓等各個領域。

隨(sui)(sui)著(zhu)這(zhe)些技(ji)術展現出顯著(zhu)優勢，隨(sui)(sui)之而來的(de)信任問題(ti)變得至關重要。我們堅信在技(ji)術創新的(de)同(tong)時(shi)必須確(que)保(bao)患者隱(yin)私保(bao)護和算法的(de)公正透明。AI的宗旨在于(yu)輔(fu)助而非替代醫護(hu)人員——既為醫生(sheng)提供(gong)更全面(mian)的(de)信(xin)息，又能讓患者真正主(zhu)導自身健康。

騰訊健(jian)康總裁吳文達博士表示：“AI賦能(neng)醫(yi)院管理層及醫(yi)務(wu)人員，提升行政與(yu)臨床效率，同時(shi)讓患者對自己(ji)的健(jian)康擁有(you)更多(duo)主導權。”

醫(yi)療(liao)的(de)未來(lai)將結合人(ren)類智(zhi)慧將與人(ren)工智(zhi)能，創造(zao)出比獨行更(geng)好的(de)成果。通過緩解醫(yi)療(liao)系統超負荷運轉的(de)壓力，并提升優質醫(yi)療(liao)服務的(de)可及性，AI正幫助我們(men)邁向(xiang)一個地理(li)位置(zhi)、等(deng)待(dai)時(shi)間或資(zi)源限制不再(zai)決定健(jian)康結果(guo)的(de)世界。

對于李(li)華亮這樣(yang)的患(huan)者而言，這樣(yang)的未來已然觸手可(ke)及。通往健康的道路相比以(yi)往任何(he)時(shi)候都(dou)更加清晰、快捷(jie)、個性化——每個人無論(lun)身處何地，都能及時獲(huo)取(qu)最需要的醫(yi)療服務。