国产一线二线三线女,无码AV天天AV天天爽,亚洲欧美成人一区二区三区,天天躁日日躁狠狠躁免费麻豆,网站你们懂得

從細胞療法、弦理論到腦芯片 騰訊科學WE大會揭曉微觀領域最前沿突破

2019.11.03

11月(yue)3日,2019騰訊科學WE大會在北京舉行。七位(wei)全球頂尖科(ke)學家同臺,分(fen)享物理、生命科(ke)學、地質(zhi)科(ke)學等領域的突(tu)破(po)性進展;由(you)騰訊攜手自然集團創立(li)的自然科研全球影響力大獎正式(shi)揭曉(xiao)并表彰首位獲獎青(qing)年科學家。

今年騰訊科(ke)學(xue)WE大會的主(zhu)題是“小(xiao)宇宙”,寓意從(cong)微觀世界中窺(kui)見宇宙,解(jie)(jie)開(kai)生命的奧秘(mi)。權(quan)威癌癥免疫學(xue)家(jia)(jia)Carl June、理(li)論物(wu)理(li)學(xue)家(jia)(jia)Brian Greene、高能物(wu)理(li)學(xue)家(jia)(jia)王貽芳(fang)、清(qing)華大學(xue)類(lei)腦計算研究中心主(zhu)任施路平(ping)、權(quan)威機器人(ren)研究專家(jia)(jia)Hod Lipson、地質物(wu)理(li)學(xue)專家(jia)(jia)Jennifer Jackson、遺傳學(xue)家(jia)(jia)Magdalena Skipper,分(fen)享了細胞療法、弦理(li)論、腦芯片、粒(li)子機器人(ren)等前(qian)沿科(ke)學(xue)進展,為人(ren)類(lei)從(cong)“微觀”層面進一步(bu)了解(jie)(jie)自身(shen)、了解(jie)(jie)宇宙打開(kai)一扇(shan)科(ke)學(xue)之門。

騰(teng)(teng)訊科(ke)學(xue)WE大(da)會迄今已連續舉(ju)辦七年,聚焦關系人類命運的重要(yao)科(ke)學(xue)問題,探索(suo)未(wei)來如何用(yong)科(ke)技改變人類生活,已發展成為國內最有影(ying)響力的科(ke)學(xue)盛會之一。今年,騰(teng)(teng)訊董事會主席兼(jian)首席執行官(guan)馬化騰(teng)(teng)倡議發起“騰(teng)(teng)訊科(ke)學(xue)周”,整合(he)騰(teng)(teng)訊科(ke)學(xue)WE大(da)會、騰(teng)(teng)訊醫學(xue)ME大(da)會、科(ke)學(xue)探索(suo)獎頒獎典禮三大(da)活動,打造全球性的科(ke)學(xue)探索(suo)盛事。

騰訊科(ke)(ke)學周(zhou)就是(shi)希望讓(rang)科(ke)(ke)學家成(cheng)為(wei)(wei)(wei)聚光燈(deng)下的(de)焦點,讓(rang)科(ke)(ke)學探(tan)索成(cheng)為(wei)(wei)(wei)公眾尤(you)其年輕人的(de)追逐點,讓(rang)科(ke)(ke)研工作(zuo)成(cheng)為(wei)(wei)(wei)一種新(xin)時(shi)尚。馬化騰表(biao)示,希望科技(ji)向(xiang)善(shan)成為騰訊(xun)使命與愿(yuan)景的一部(bu)分,引導人們善用(yong)(yong)科技(ji),避免濫(lan)用(yong)(yong)、杜絕惡用(yong)(yong),讓日新月異的科技(ji)創新更好(hao)地造(zao)福人類。

全(quan)球(qiu)頂尖科(ke)學家分(fen)享最新科(ke)學突破

從人體細胞到(dao)天體粒子(zi),七(qi)位科學家(jia)在(zai)WE大會(hui)舞臺上分享(xiang)研究進展,用前沿科學搭建(jian)起一座(zuo)連接人類體內小宇(yu)宙(zhou)和廣袤未知宇宙的橋(qiao)梁。

e3d817e99bda1eefffaa9e51445bdc85.jpg

癌癥免疫學家 Carl June

開(kai)場嘉(jia)賓Carl June是(shi)一名(ming)權威癌(ai)(ai)癥(zheng)免疫學家,他首創CAR-T療法,通過喚(huan)醒免疫系統來消滅癌(ai)(ai)細(xi)胞,已(yi)成功應(ying)用于白血病(bing)、淋巴瘤和骨髓瘤等腫瘤治療的(de)(de)臨床試驗。Carl June帶(dai)來了這一癌(ai)(ai)癥(zheng)療法的(de)(de)最新進展,他說:“面對(dui)癌(ai)(ai)癥(zheng)高額的(de)(de)治療費用,我們必須(xu)找到新辦(ban)法治愈病(bing)人,而且(qie)是(shi)一次性(xing)的(de)(de)。CAR-T細(xi)胞在人體內可(ke)以存活很多年,是(shi)一種(zhong)非常(chang)有效的(de)(de)細(xi)胞和基因療法。”

d9a6e9c7ee52aa56dcaea3f7e08117a3.gif

地質物理學家(jia) Jennifer Jackson

針(zhen)對人體(ti)腫(zhong)瘤的(de)療法(fa)(fa)給患者(zhe)帶來希望,對地(di)球(qiu)“腫(zhong)塊(kuai)”的(de)研究則(ze)可(ke)(ke)能揭示地(di)球(qiu)生命的(de)誕生之謎。加州理工學院(yuan)教授Jennifer Jackson帶領團隊發(fa)明了(le)“地(di)震層析成像法(fa)(fa)”技術,能像X光片一(yi)樣(yang)透視(shi)地(di)球(qiu)內部影(ying)像,幫助人類深入研究地(di)心(xin)高密度巨型(xing)異(yi)物,也就(jiu)是地(di)心(xin)“腫(zhong)塊(kuai)”。她(ta)說:“ 這樣(yang)的(de)腫(zhong)塊(kuai),哪怕是小腫(zhong)塊(kuai),也會在塑(su)造(zao)地(di)表方(fang)面起到重(zhong)要作用。如果我們可(ke)(ke)以(yi)對地(di)球(qiu)內部進行(xing)更高清的(de)成像,就(jiu)能更好地(di)了(le)解地(di)球(qiu)腫(zhong)塊(kuai)對于每一(yi)個行(xing)星可(ke)(ke)居住性的(de)影(ying)響。”

d05ccfc44c569aff55ae54a6f56c185a.jpg

理(li)論(lun)物理(li)學家(jia)Brian Greene

被稱為(wei)世(shi)界上最擅長解釋(shi)深奧理(li)論(lun)的(de)哥(ge)倫比亞大(da)學物(wu)理(li)系和數學系教授Brian Greene,帶來了(le)最前沿的(de)探索之一——弦理(li)論(lun)的(de)最新成果。作為(wei)弦理(li)論(lun)研究(jiu)的(de)領(ling)軍人(ren)物(wu),Brian Greene通過(guo)三(san)個(ge)故事講解了(le)多重宇(yu)(yu)宙(zhou)(zhou)存在的(de)可能性,“也許以后(hou),會認為(wei)我們的(de)宇(yu)(yu)宙(zhou)(zhou)并(bing)不是整個(ge)宇(yu)(yu)宙(zhou)(zhou)空間的(de)中(zhong)(zhong)心,而只是無數宇(yu)(yu)宙(zhou)(zhou)中(zhong)(zhong)的(de)一個(ge)。”

2aadaed0f97d2fc8061e390b4f11bfaf.jpg

中(zhong)科院高(gao)能(neng)物理研(yan)究所(suo)(suo)所(suo)(suo)長王貽芳(fang)

高能(neng)物(wu)(wu)理界領軍人物(wu)(wu)、中國科(ke)學(xue)院院士王貽(yi)芳,一直(zhi)致力(li)(li)于(yu)研(yan)究(jiu)宇宙中最神秘的(de)(de)中微子。中微子是目前(qian)唯一質量未知的(de)(de)粒子,極難(nan)捕捉和(he)(he)偵測,也被稱作(zuo)“幽靈粒子”。王貽(yi)芳團隊成功(gong)測出中微子的(de)(de)振蕩模式,為人類(lei)揭秘宇宙本源開(kai)辟(pi)了(le)新路徑,他說:“大型的(de)(de)科(ke)學(xue)設施實際上是技(ji)術發(fa)展的(de)(de)最好觸發(fa)和(he)(he)推動。科(ke)學(xue)家如果能(neng)夠和(he)(he)工(gong)程師工(gong)作(zuo)在一起,我們可以使技(ji)術能(neng)力(li)(li)大大加強和(he)(he)發(fa)展。”

7657cae74b92c38bbaa3717d7ff22630.gif

清華大學類腦計算研究中心主任施(shi)路平

清華大學類腦計算研究中心主任施路平致力于融合人腦和電腦思維,用類腦計算支撐通用人工智能的發展。他的團隊研發出全球首款異構融合類腦芯片“天機芯”,實現了中國在芯片和人工智能兩大領域《自然》論文零的突破。施路平說:“發展類腦計算和人工通用智能真正的挑戰既不是科學,也不是技術,而是學科分布導致沒有合適的人做這樣的研究,所以多學科融合尤為關鍵。”

590a870452493a8cc58a0d71df2cafa4.gif

哥倫比亞大學創意機器(qi)實驗室主(zhu)任Hod Lipson

來(lai)(lai)自(zi)美國哥倫比(bi)亞大學創意機器實驗室(shi)的(de)(de)Hod Lipson,研發出(chu)自(zi)我(wo)建模(mo)的(de)(de)仿生群(qun)體(ti)“粒子(zi)(zi)(zi)機器人”,這種機器人未來(lai)(lai)將可(ke)(ke)能擁有創造力(li)和自(zi)主(zhu)思考能力(li)。“一(yi)個真正的(de)(de)粒子(zi)(zi)(zi)機器人可(ke)(ke)能會(hui)由成(cheng)千上百個粒子(zi)(zi)(zi)組成(cheng),即便其中20%的(de)(de)粒子(zi)(zi)(zi)壞掉,也(ye)仍(reng)然(ran)可(ke)(ke)以繼續運作。”Hod Lipson強調,“我(wo)們認為它帶來(lai)(lai)的(de)(de)好處(chu)將會(hui)遠(yuan)遠(yuan)超過(guo)它的(de)(de)風險。”

1b906167204f1845667f198a837edee0.gif

《自然(ran)》總編輯 Magdalena Skipper

《自(zi)然》總(zong)編輯、遺傳(chuan)(chuan)學家Magdalena Skipper,是雜志(zhi)創刊150年(nian)(nian)來(lai),首(shou)位擔任(ren)該職(zhi)位的女性(xing),也(ye)是首(shou)位具有生(sheng)命科學學術背景(jing)的總(zong)編輯。今(jin)年(nian)(nian)WE大會(hui)上(shang),她介紹了200多(duo)年(nian)(nian)來(lai)人類在遺傳(chuan)(chuan)學研究上(shang)取得(de)的突破:“遺傳(chuan)(chuan)學比(bi)我們(men)預想得(de)要復雜得(de)多(duo),但它對(dui)我們(men)決(jue)定性(xing)的意義又比(bi)我們(men)想象(xiang)的低得(de)多(duo)”。

首屆自然科研全球影響力大(da)獎揭曉

當日,首屆“自然科研全球影響力大獎”評選結果揭曉,37歲的英國知名神經學家、英國皇家生物學學會會士Tom Baden獲獎,并受邀在今年的WE大會上分享其研究成果,他的團隊通過對斑馬魚的基因編程,來觀察其大腦結構和神經元的運作成果。

Tom Baden連續兩年發表于《自然》的研究發現,視網膜神經回路在功能上的多樣性遠高于此前人們的認知,而這可能改變眼科診斷和治療的研究基礎。此外,他還使用?3D?打印等新技術設計制造專業實驗設備,并基于開源許可協議公開了自己的設計,這將極大推動神經學研究的進展。

4cb45483fe6752280672289d2e7f53a3.jpg

英國薩塞克斯(si)大學(xue)教授 Tom Baden

“自然科研全球影響力大獎”由騰訊與自然科研(Nature Research)聯合發起,于2018年WE大會上首次亮相,旨在表彰通過科學研究為社會帶來積極影響的青年科研人員,支持下一代科學家的發展,關注前沿,尤其是充滿未知與挑戰性的學科,鼓勵以科技進步造福社會,解決全球性難題。

在支持青年科學家的同時,騰訊也聚焦前沿科技應對地球級挑戰。騰訊首席探索官網大為在WE大會分享了名為“eVTOLs(Electric Vertical Take Off and Landing Aircraft)”的新型交通技術,以具備垂直起降能力的混合動力飛行器取代汽車等交通工具,有效減少公路設施用地需求,解決日趨嚴重的人口問題,對于降低資源消耗、減輕環境污染也將產生重要影響。“這可以使得發展中國家不需要建設那么多基礎設施,就可以實現用車模式的跨越式發展。”

d9ffa4126a56cedb3eb71087f6515e05.jpg

騰訊(xun)首(shou)席探索官(guan)網大為(wei)

“我們怎樣迎接2050年前容納100億人在世界上可持續的生活?食物、能源、水至關重要。這些領域又相互勾連,我們在一方面取得進展,就有助于解決其他方面的需求。科技向善,騰訊過去一年應對這些地球級挑戰做出了很多努力。”網大為說。

近年來,騰訊不斷加碼基礎科學投入,加快前沿領域探索,已建立起人工智能實驗室矩陣和基于前沿科技的實驗室矩陣,涵蓋機器人、量子計算、5G、邊緣計算、IoT和音視頻技術等,并致力于利用新技術提高人類生活品質,如打造“會救命的AI”,利用AI醫學影像分析和輔診引擎進行疾病早篩和風險預測;騰訊AI Lab首創性農業AI系統提高有效農產品的產量和自然資源利用率,為未來人類應對農業和食品挑戰探索新的解決方案;騰訊優圖實驗室利用計算機視覺技術,跨年齡人臉識別技術打拐尋人,兩年來幫助找到走失家人的家庭1000多個。

今年上半年,騰訊提出將“科技向善”作為公司使命與愿景的一部分,讓前沿科技發揮向善的價值,以科技之力助力解決更多社會重大挑戰。