地球環(huan)境正在(zai)惡化，證據比比皆(jie)是。美國(guo)太平洋(yang)西北地區山火肆虐(nve)，火勢之(zhi)猛(meng)烈前(qian)所(suo)未見；據報道某北極圈(quan)城鎮的(de)氣(qi)溫上升(sheng)至38攝氏度，令人震驚；中國(guo)發(fa)生(sheng)有史以(yi)來最嚴(yan)重的(de)汛(xun)災(zai)(zai)(zai)，災(zai)(zai)(zai)民流離失(shi)所(suo)、生(sheng)計受(shou)損；非洲爆(bao)發(fa)大規模蝗災(zai)(zai)(zai)，糧食供(gong)給(gei)受(shou)到威脅；此外，還有更多災(zai)(zai)(zai)害未被報道。一幕幕末世般的(de)景象真(zhen)實發(fa)生(sheng)著，氣(qi)候學(xue)家直指人類活動(dong)導致的(de)氣(qi)候變化是始作俑者。

全球各(ge)方已經(jing)意識(shi)到(dao)我(wo)們必(bi)須聯合(he)起來采取(qu)有力行動來維護地球生(sheng)態的(de)可持續發展，為我(wo)們的(de)子(zi)孫后(hou)代營造更理想(xiang)的(de)生(sheng)活環境。?

現在，全(quan)球(qiu)有一(yi)半以上(shang)(shang)人(ren)口生(sheng)(sheng)活在擁擠的城(cheng)市，加上(shang)(shang)城(cheng)市人(ren)口以每周超過(guo)的速(su)度增長，糧食供應、能(neng)源(yuan)網和水處理系統已逐漸(jian)不堪重負。如果不馬上(shang)(shang)行動，今年在加州和澳大利亞(ya)突發的毀滅性(xing)山火和其他的自然災害或將發生(sheng)(sheng)。

騰(teng)訊首席探索官網大為 (David Wallerstein) 表示，理解(jie)糧(liang)食(shi)、能源和水（又稱 FEW）之間的(de)關(guan)系，對于(yu)解(jie)決可持續發展問題至(zhi)關(guan)重要。?

網大為說：“我(wo)認(ren)為在當下(xia)這個時刻，我(wo)們現有的教育模式(shi)和理解世界(jie)的知識范式(shi)基本上不(bu)足以應對我(wo)們所面臨(lin)的問(wen)題(ti)。因此(ci)，我(wo)們需要開始引入更(geng)多綜合了不(bu)同因素的模式(shi)。”

幾年前，網(wang)大(da)為(wei)(wei)和(he)他的(de)(de)(de)(de)團隊在騰訊(xun)投資的(de)(de)(de)(de)一(yi)(yi)(yi)家公司發現了一(yi)(yi)(yi)些趣事。為(wei)(wei)使(shi)農(nong)(nong)作物盡快生長(chang)，農(nong)(nong)民(min)使(shi)用大(da)量(liang)水(shui)(shui)灌溉，有時用水(shui)(shui)量(liang)最高會超過農(nong)(nong)作物需水(shui)(shui)量(liang)的(de)(de)(de)(de)40%。農(nong)(nong)民(min)的(de)(de)(de)(de)最終目標是(shi)用最少的(de)(de)(de)(de)資源和(he)成本獲得(de)最好的(de)(de)(de)(de)、利潤最高的(de)(de)(de)(de)收(shou)成。但如何能夠確切了解一(yi)(yi)(yi)株植物需要多(duo)少水(shui)(shui)以及應該(gai)多(duo)久澆一(yi)(yi)(yi)次水(shui)(shui)呢？??

網(wang)大為相信(xin)科技(ji)可以幫忙。如果我(wo)們找(zhao)到方法(fa)在減少(shao)用(yong)水(shui)(shui)量(liang)的同時增加收成(cheng)，對于(yu)人類和環境(jing)都大有裨益(yi)。事(shi)實上(shang)，許多國家(jia)的農(nong)業用(yong)水(shui)(shui)量(liang)占全國用(yong)水(shui)(shui)量(liang)四至七成(cheng)。不少(shao)國家(jia)已經面臨水(shui)(shui)資源短(duan)缺，因此，任何(he)節(jie)水(shui)(shui)成(cheng)果都有助(zhu)于(yu)緩解壓力。此外，水(shui)(shui)電甚至核電等眾多能(neng)源系統均需(xu)要(yao)大量(liang)用(yong)水(shui)(shui)，這也印(yin)證了FEW之間(jian)的內在關聯性(xing)。

我們的糧食供應、能源網和水處理系統已逐漸不堪重負。

借(jie)助人工智能 (AI) 建立更具可持續(xu)性(xing)的世界(jie)

據聯合(he)國(guo)(guo)報告顯示(shi)，全球人口(kou)(kou)(kou)預計(ji)將在(zai)未來30年(nian)增(zeng)加，即從目前的(de)(de)(de)78億增(zeng)至2050年(nian)的(de)(de)(de)99億，其中(zhong)大部分人口(kou)(kou)(kou)增(zeng)長來自(zi)發展中(zhong)國(guo)(guo)家。全球人口(kou)(kou)(kou)的(de)(de)(de)老齡化程(cheng)度日(ri)趨嚴重，這意(yi)味著適齡勞動(dong)力(li)不斷(duan)縮減(jian)，需要支持的(de)(de)(de)退休人口(kou)(kou)(kou)卻日(ri)益龐(pang)大——雙(shuang)重重壓下，農業(ye)等傳統勞動(dong)密(mi)集型產業(ye)面(mian)臨(lin)巨大的(de)(de)(de)挑(tiao)戰。?

經濟合作與發展組(zu)織(zhi)和聯合國糧農(nong)組(zu)織(zhi)發布的(de)(de)《2019-2028年農(nong)業展望》指出(chu)，雖然技(ji)術創新正在提(ti)升農(nong)作物(wu)產(chan)量和生(sheng)產(chan)強度，但農(nong)作物(wu)和動(dong)物(wu)疾病的(de)(de)傳播、日益(yi)極端(duan)的(de)(de)氣候等新的(de)(de)不(bu)確定性正在浮現。許(xu)多國家(jia)設法迅速(su)推廣可持(chi)續技(ji)術，幫(bang)助以安全、可持(chi)續和健康的(de)(de)方式(shi)提(ti)升糧食和能源的(de)(de)產(chan)量。

憑借騰訊(xun)在人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)、大數據(ju)、云計算、機器學習和計算機視覺方面的(de)專業知識，我們面對上(shang)述挑戰有了全新的(de)應對方式(shi)。例如(ru)，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)可以(yi)分析食物生產(chan)系(xi)統中(zhong)的(de)數據(ju)以(yi)提高農作物產(chan)量。事實(shi)上(shang)，隨著人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)不(bu)斷發展，各(ge)農業生產(chan)環節已經逐漸(jian)采用人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)技術，例如(ru)：?

• 人工(gong)智能(neng)(neng)可以(yi)(yi)(yi)對土壤成分進行檢測(ce)和(he)分析，讓(rang)農民挑選適合的農作物(wu)種植，還(huan)可以(yi)(yi)(yi)幫助篩選和(he)改(gai)(gai)進農作物(wu)基因以(yi)(yi)(yi)改(gai)(gai)良味道(dao)，提高抗(kang)蟲性及增加產量。據(ju)騰訊人工(gong)智能(neng)(neng)實驗室透露，在種植過程中，人工(gong)智能(neng)(neng)可以(yi)(yi)(yi)利(li)用(yong)智能(neng)(neng)信息(xi)防控病蟲害，從而減少經濟損失。借助機器學習來處理衛星(xing)圖像，我(wo)們可以(yi)(yi)(yi)更準確地(di)預測(ce)天(tian)氣和(he)其他環境變化(hua)對農作物(wu)的影響，給農民更多(duo)預報(bao)信息(xi)和(he)準備時間來管理他們的莊稼。?
• 待農(nong)作(zuo)物(wu)成熟(shu)后，由計算(suan)機視覺(jue)引導的機械臂可(ke)以對農(nong)產品(pin)進行售(shou)前質量(liang)檢查、分類和(he)包裝，還可(ke)以利用(yong)大(da)數(shu)據(ju)分析市場行情(qing)，從而幫助農(nong)業電商運營并指導企業制定更加(jia)靈活準確的銷售(shou)策略。算(suan)法和(he)數(shu)學模(mo)型可(ke)以對物(wu)流和(he)配送實現智(zhi)能優化，確保將最(zui)新(xin)鮮(xian)的產品(pin)在最(zui)短(duan)時間(jian)內送達消(xiao)費(fei)者手中(zhong)。?

人工智能種植出的番茄。

騰訊在行(xing)動

過去(qu)三年，騰訊投資了多家可持續發展企業(ye)和清(qing)潔(jie)技術公(gong)司，包(bao)括特斯拉(la)、以色列農業(ye)科技初創(chuang)公(gong)司Phytech和電(dian)動飛機初創(chuang)公(gong)司Lilium。?

今年6月(yue)，第(di)二屆國際智(zhi)慧溫(wen)(wen)室(shi)種(zhong)植(zhi)(zhi)挑戰賽 (Autonomous Greenhouses International Challenge) 結果出爐。該比賽由騰訊人(ren)工智(zhi)能(neng)實驗室(shi)和著(zhu)名農業學(xue)府荷蘭瓦赫寧根大學(xue) (WUR) 聯合(he)舉辦(ban)，邀請(qing)了計算(suan)機科(ke)學(xue)家和農業種(zhong)植(zhi)(zhi)專家組(zu)成跨學(xue)科(ke)團(tuan)(tuan)隊(dui)參賽。計算(suan)機科(ke)學(xue)家的(de)任(ren)務是創(chuang)造(zao)全(quan)新、先進的(de)由人(ren)工智(zhi)能(neng)驅(qu)動的(de)自動化溫(wen)(wen)室(shi)生產方法，并(bing)與(yu)擁有豐富知(zhi)識與(yu)經驗的(de)農業專家組(zu)進行比拼。借助(zhu)人(ren)工智(zhi)能(neng)，計算(suan)機科(ke)學(xue)家團(tuan)(tuan)隊(dui)相(xiang)比農業專家團(tuan)(tuan)隊(dui)種(zhong)植(zhi)(zhi)的(de)產量，所消耗的(de)資源減少了16%，凈利潤提升了121%*。這證明了科(ke)技在智(zhi)能(neng)決(jue)策和溫(wen)(wen)室(shi)智(zhi)能(neng)控(kong)制(zhi)方面(mian)的(de)價值，顯(xian)示出科(ke)技從(cong)整(zheng)體(ti)上(shang)幫(bang)助(zhu)農民(min)和環境的(de)廣闊(kuo)前景。

騰訊主要創辦人、董事會主席兼首席執行官馬化騰在微信朋友圈上寫道：“(FEW) 不是一個業務，而是人類共同面對的地球級挑戰，意義非凡。”“FEW這個縮略詞字面含義其實也很有深意，表達了資源的稀缺和缺少關注。我們都相信IT和AI將在數字化智能化時代對FEW領域有著重要意義。”2019年，騰訊正式提出“AI for FEW”（用于糧食、能源和水的人工智能）的構想，探索以人工智能緩解糧食、能源和水資源短缺問題的可能性。

馬化騰在微信朋友圈分享其對AI For FEW的思考。

網大為(wei)相信，科技的(de)(de)力量可以解(jie)決(jue)緊迫的(de)(de)環境(jing)問題，但也認(ren)為(wei)時(shi)間已(yi)經所(suo)(suo)剩無幾。他說(shuo)：“所(suo)(suo)有(you)人都認(ren)同(tong)全球(qiu)環境(jing)正在惡(e)化，但所(suo)(suo)有(you)人都覺得還有(you)無限的(de)(de)時(shi)間。我(wo)希望像騰訊這(zhe)(zhe)樣(yang)的(de)(de)公司能夠在保護地球(qiu)方面發揮領導作用，鼓勵更多人馬上(shang)行動。我(wo)想說(shuo)，不(bu)要只是仰望星空，而是要腳踏(ta)實(shi)地，及早把(ba)問題解(jie)決(jue)，因為(wei)我(wo)們已(yi)經擁(yong)有(you)這(zhe)(zhe)樣(yang)的(de)(de)能力和技術。”

這些(xie)技術突破對農民和我(wo)們(men)自身的健康均大有裨(bi)益。“科技向善”不僅是一句(ju)口號(hao)，更是我(wo)們(men)的信念(nian)。“科技向善”是我(wo)們(men)產品和服務的核心，也(ye)是我(wo)們(men)使命之要義——群(qun)策群(qun)力(li)，共同打造(zao)一個更清(qing)潔、更健康、更安全(quan)、更可持續發(fa)展的世界。?

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*數據來自2019年12月(yue)至2020年5月(yue)的(de)第二屆國際智慧溫室種植挑戰賽(sai)期間。