地(di)(di)球環境正在(zai)惡化，證據(ju)比(bi)比(bi)皆是。美(mei)國太(tai)平洋(yang)西(xi)北地(di)(di)區山火(huo)肆虐，火(huo)勢(shi)之(zhi)猛烈前所未見；據(ju)報道(dao)某北極圈城鎮的(de)氣(qi)溫上升至38攝氏(shi)度，令(ling)人震驚(jing)；中國發生有史以來最嚴重(zhong)的(de)汛災(zai)，災(zai)民(min)流離失(shi)所、生計受損；非洲爆發大規模蝗災(zai)，糧(liang)食(shi)供給受到威脅；此(ci)外，還有更(geng)多(duo)災(zai)害未被報道(dao)。一幕幕末世(shi)般的(de)景象真實發生著，氣(qi)候(hou)學家直指(zhi)人類活(huo)動(dong)導(dao)致的(de)氣(qi)候(hou)變(bian)化是始作俑者。

全球(qiu)各(ge)方已經意識到(dao)我們必須聯合起(qi)來(lai)采取有力行動來(lai)維護地球(qiu)生(sheng)態的(de)可(ke)持續發展，為我們的(de)子孫后代營造(zao)更理想的(de)生(sheng)活(huo)環境(jing)。?

現(xian)在(zai)(zai)，全球有一(yi)半以上人(ren)口(kou)生活在(zai)(zai)擁擠(ji)的(de)城市(shi)(shi)，加(jia)上城市(shi)(shi)人(ren)口(kou)以每周超過的(de)速度增長(chang)，糧食供(gong)應、能(neng)源(yuan)網和水處(chu)理系統已(yi)逐漸不堪(kan)重負。如果不馬上行動(dong)，今年在(zai)(zai)加(jia)州(zhou)和澳大利亞突發的(de)毀(hui)滅性(xing)山火和其(qi)他的(de)自然災害或將(jiang)發生。

騰訊首席探索(suo)官網大(da)為 (David Wallerstein) 表示，理解(jie)糧(liang)食、能源和水(shui)（又稱 FEW）之(zhi)間(jian)的關(guan)系(xi)，對(dui)于解(jie)決可(ke)持續發展問(wen)題至關(guan)重要。?

網大(da)為說：“我認為在當下這個(ge)時刻，我們(men)現有的教育模式(shi)和理解世(shi)界的知識范式(shi)基本(ben)上不足以應對我們(men)所面(mian)臨(lin)的問題。因此，我們(men)需(xu)要開始引入(ru)更多(duo)綜(zong)合(he)了不同因素的模式(shi)。”

幾年(nian)前，網大(da)為和他的(de)團隊在騰訊(xun)投資的(de)一家公司(si)發現了一些趣事。為使農作物(wu)(wu)盡快生長(chang)，農民(min)(min)使用大(da)量水(shui)灌溉，有時用水(shui)量最(zui)高會超過農作物(wu)(wu)需水(shui)量的(de)40%。農民(min)(min)的(de)最(zui)終目標是用最(zui)少的(de)資源和成本獲得最(zui)好的(de)、利潤最(zui)高的(de)收(shou)成。但如(ru)何能夠確切了解一株(zhu)植(zhi)物(wu)(wu)需要多少水(shui)以(yi)及應該多久(jiu)澆一次水(shui)呢？??

網大(da)為相信科(ke)技(ji)可以幫(bang)忙。如果我們找到方法在(zai)減少用(yong)水(shui)量(liang)的同時(shi)增加收成(cheng)，對于人類和環境(jing)都(dou)大(da)有(you)裨益。事實上，許多(duo)(duo)國家的農業(ye)用(yong)水(shui)量(liang)占全國用(yong)水(shui)量(liang)四至七成(cheng)。不少國家已經(jing)面臨水(shui)資源短缺，因此(ci)，任何節水(shui)成(cheng)果都(dou)有(you)助于緩解壓(ya)力。此(ci)外，水(shui)電(dian)甚至核電(dian)等眾多(duo)(duo)能源系統均需要大(da)量(liang)用(yong)水(shui)，這也印(yin)證(zheng)了FEW之間的內(nei)在(zai)關聯性。

我們的糧食供應、能源網和水處理系統已逐漸不堪重負。

借助人(ren)工智能 (AI) 建立更具可持續(xu)性的世界

據聯(lian)合國(guo)(guo)報告顯示，全球人(ren)(ren)口(kou)(kou)預計將在(zai)未來30年增加，即從目前的(de)78億增至2050年的(de)99億，其(qi)中大(da)(da)部分人(ren)(ren)口(kou)(kou)增長來自發展(zhan)中國(guo)(guo)家。全球人(ren)(ren)口(kou)(kou)的(de)老齡化程度日趨嚴重，這意味著適齡勞動力不斷縮減，需要支持的(de)退休人(ren)(ren)口(kou)(kou)卻日益龐大(da)(da)——雙重重壓下，農業等傳統勞動密(mi)集型(xing)產業面臨巨大(da)(da)的(de)挑戰(zhan)。?

經濟合作(zuo)與發(fa)展組織和聯合國糧(liang)農(nong)組織發(fa)布的(de)(de)《2019-2028年農(nong)業展望》指出(chu)，雖然(ran)技術創新(xin)正在提升(sheng)農(nong)作(zuo)物產量和生產強度，但農(nong)作(zuo)物和動物疾(ji)病(bing)的(de)(de)傳播(bo)、日益極端的(de)(de)氣(qi)候(hou)等新(xin)的(de)(de)不確定性正在浮現(xian)。許多國家設法(fa)迅速推(tui)廣可持續(xu)技術，幫助(zhu)以(yi)安(an)全、可持續(xu)和健康(kang)的(de)(de)方式提升(sheng)糧(liang)食和能(neng)源的(de)(de)產量。

憑(ping)借騰訊在人工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)、大(da)數(shu)據、云(yun)計(ji)算(suan)、機器學習和計(ji)算(suan)機視(shi)覺方面的專業知識，我們面對上述挑戰有了(le)全(quan)新(xin)的應對方式。例(li)如，人工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)可(ke)以分(fen)析食物(wu)生產系(xi)統中的數(shu)據以提高農作(zuo)物(wu)產量。事實上，隨著人工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)不斷發展(zhan)，各(ge)農業生產環節已經(jing)逐漸采用(yong)人工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)技(ji)術，例(li)如：?

• 人(ren)(ren)工智能可以(yi)對(dui)土壤成分(fen)進行(xing)檢測(ce)和分(fen)析，讓農(nong)(nong)民挑選適合的農(nong)(nong)作物種植(zhi)，還可以(yi)幫(bang)助篩選和改(gai)進農(nong)(nong)作物基因以(yi)改(gai)良味道(dao)，提(ti)高抗蟲性及增加(jia)產量。據(ju)騰訊人(ren)(ren)工智能實(shi)驗室透(tou)露，在(zai)種植(zhi)過(guo)程中，人(ren)(ren)工智能可以(yi)利(li)用(yong)智能信息防(fang)控病蟲害，從而(er)減(jian)少經濟損(sun)失。借(jie)助機器學習來(lai)處理衛星圖(tu)像，我們可以(yi)更(geng)準確地預(yu)測(ce)天氣和其他(ta)環境變(bian)化對(dui)農(nong)(nong)作物的影響，給農(nong)(nong)民更(geng)多預(yu)報信息和準備時間來(lai)管理他(ta)們的莊稼。?
• 待農(nong)(nong)作(zuo)物成熟后，由計(ji)算機(ji)視覺引導的機(ji)械臂可(ke)(ke)以對農(nong)(nong)產品進行(xing)售前質量檢查、分(fen)類和(he)包(bao)裝，還可(ke)(ke)以利用(yong)大數據分(fen)析市(shi)場行(xing)情，從(cong)而幫助農(nong)(nong)業(ye)電(dian)商運營并指導企業(ye)制(zhi)定更加靈活準確的銷售策略(lve)。算法和(he)數學模(mo)型可(ke)(ke)以對物流和(he)配送(song)實(shi)現智能(neng)優化，確保將最新鮮的產品在最短(duan)時間內(nei)送(song)達消費(fei)者手(shou)中。?

人工智能種植出的番茄。

騰訊在(zai)行動

過去三(san)年，騰訊投資了多(duo)家可持續(xu)發展企業和清潔(jie)技(ji)術(shu)公司(si)，包括特斯拉、以(yi)色列農業科技(ji)初(chu)創公司(si)Phytech和電動飛機初(chu)創公司(si)Lilium。?

今年6月，第二屆(jie)國際智(zhi)(zhi)慧溫室種植(zhi)挑戰賽 (Autonomous Greenhouses International Challenge) 結(jie)果出爐。該比(bi)(bi)賽由騰(teng)訊人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)實(shi)驗室和(he)著名(ming)農(nong)(nong)業學府荷蘭瓦赫寧根大學 (WUR) 聯合舉辦，邀請了計(ji)(ji)算機(ji)科學家(jia)和(he)農(nong)(nong)業種植(zhi)專(zhuan)家(jia)組成(cheng)跨(kua)學科團隊(dui)參賽。計(ji)(ji)算機(ji)科學家(jia)的(de)(de)任(ren)務(wu)是創造全新、先進(jin)的(de)(de)由人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)驅動的(de)(de)自動化溫室生產方(fang)法(fa)，并與擁有豐富知識與經驗的(de)(de)農(nong)(nong)業專(zhuan)家(jia)組進(jin)行比(bi)(bi)拼。借(jie)助人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)，計(ji)(ji)算機(ji)科學家(jia)團隊(dui)相比(bi)(bi)農(nong)(nong)業專(zhuan)家(jia)團隊(dui)種植(zhi)的(de)(de)產量，所消耗(hao)的(de)(de)資源減少(shao)了16%，凈(jing)利潤提(ti)升了121%*。這證(zheng)明了科技(ji)在智(zhi)(zhi)能(neng)決策和(he)溫室智(zhi)(zhi)能(neng)控制方(fang)面的(de)(de)價值，顯(xian)示出科技(ji)從(cong)整體上幫(bang)助農(nong)(nong)民和(he)環境的(de)(de)廣闊前景。

騰訊主要創辦人、董事會主席兼首席執行官馬化騰在微信朋友圈上寫道：“(FEW) 不是一個業務，而是人類共同面對的地球級挑戰，意義非凡。”“FEW這個縮略詞字面含義其實也很有深意，表達了資源的稀缺和缺少關注。我們都相信IT和AI將在數字化智能化時代對FEW領域有著重要意義。”2019年，騰訊正式提出“AI for FEW”（用于糧食、能源和水的人工智能）的構想，探索以人工智能緩解糧食、能源和水資源短缺問題的可能性。

馬化騰在微信朋友圈分享其對AI For FEW的思考。

網大(da)為相信，科技(ji)的(de)力(li)量可以解決緊迫的(de)環境問題，但也認為時間已(yi)經(jing)所剩無幾(ji)。他說(shuo)：“所有人(ren)都認同(tong)全球(qiu)環境正在(zai)惡化，但所有人(ren)都覺得(de)還(huan)有無限(xian)的(de)時間。我希望像騰訊這樣(yang)(yang)的(de)公司能夠(gou)在(zai)保(bao)護地(di)球(qiu)方面(mian)發揮領導作(zuo)用，鼓勵更多人(ren)馬上(shang)行(xing)動(dong)。我想說(shuo)，不(bu)要只是(shi)仰望星空，而是(shi)要腳踏實(shi)地(di)，及早把問題解決，因為我們已(yi)經(jing)擁有這樣(yang)(yang)的(de)能力(li)和技(ji)術。”

這(zhe)些(xie)技(ji)術突破對農民和我們(men)自身的健(jian)康均大有裨益(yi)。“科技(ji)向善”不(bu)僅(jin)是(shi)一(yi)句口號，更是(shi)我們(men)的信念。“科技(ji)向善”是(shi)我們(men)產品和服(fu)務的核心，也是(shi)我們(men)使命之要義——群策群力，共同打造一(yi)個(ge)更清潔、更健(jian)康、更安全、更可持續(xu)發展(zhan)的世(shi)界。?

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*數據來自2019年12月至2020年5月的(de)第二屆國際(ji)智(zhi)慧溫室種植挑戰(zhan)賽期間。