新冠疫情讓每個(ge)人都感(gan)受到了流行(xing)病(bing)的(de)威脅。如何盡快結(jie)束(shu)這場(chang)戰斗、建(jian)立長遠的(de)防控機(ji)制和能力？醫(yi)療和科技(ji)行(xing)業都在為(wei)之努力。

2月26日，中國(guo)工程院院士、國(guo)家(jia)衛健委高級別專(zhuan)家(jia)組(zu)組(zu)長、國(guo)家(jia)呼吸系統疾(ji)病臨床醫學(xue)研(yan)究中心主任(ren)鐘南(nan)山的團(tuan)隊與騰訊公司正式達成合(he)(he)作，共同成立(li)“大(da)數據及人工智(zhi)能聯(lian)合(he)(he)實驗(yan)室”，由鐘南(nan)山本(ben)人擔任(ren)實驗(yan)室主任(ren)。

聯合實驗室的任務很艱巨，當(dang)務之急(ji)，雙方首(shou)先會攜手持續抗(kang)擊(ji)新冠(guan)肺炎疫情，而更長遠的目標，則是利用(yong)大數據(ju)和(he)人工智能攻堅流行病(bing)、呼(hu)吸(xi)疾病(bing)和(he)胸部(bu)疾病(bing)的篩查和(he)防控預警。

攻堅(jian)1：高危人群篩查機制(zhi)

當流行病(bing)有(you)苗頭時，第一時間(jian)發現高危人群，是防控疫(yi)情的(de)關鍵。

針對(dui)新冠肺炎、流(liu)感、手足口等流(liu)行病(bing)以及呼(hu)吸疾病(bing)，雙方(fang)團隊將構(gou)(gou)建連接(jie)線(xian)上線(xian)下(xia)的篩(shai)查(cha)機(ji)(ji)制。在(zai)線(xian)上，這套機(ji)(ji)制將通過“騰訊健康”小程(cheng)序等平臺，篩(shai)查(cha)高危(wei)人群并提(ti)供就醫(yi)指引。在(zai)線(xian)下(xia)，為(wei)發(fa)熱(re)門診、社區基(ji)層衛生服務(wu)機(ji)(ji)構(gou)(gou)和醫(yi)療機(ji)(ji)構(gou)(gou)提(ti)供聯動能力，輔助流(liu)行病(bing)的篩(shai)查(cha)、預測及防(fang)控。

類似的服(fu)務在此次新冠肺炎疫(yi)(yi)情(qing)期(qi)間已(yi)經(jing)得到(dao)初步應用。微信(xin)“支(zhi)付”頁面向(xiang)全國(guo)用戶開(kai)放的“醫(yi)療健康”服(fu)務，已(yi)經(jing)把疫(yi)(yi)情(qing)動(dong)態、醫(yi)學科(ke)普(pu)、自診自查、在線義診、發(fa)熱門診地圖等實用疫(yi)(yi)情(qing)服(fu)務帶到(dao)了10億人手上。

攻堅2：人工智能疾病篩查

傳統醫學(xue)流程中，一(yi)次胸部CT檢查往往就能(neng)產生300張左右的影像，醫生只靠肉眼閱(yue)片將(jiang)耗費5-15分鐘(zhong)。在這一(yi)環節，AI輔助閱(yue)片將(jiang)大有作為(wei)。在肺部疾病的判讀篩查方面(mian)，鐘(zhong)南山(shan)團隊將(jiang)幫助騰訊AI提升能(neng)力(li)。

未來，雙方將結合X光、CT影(ying)像(xiang)等多種檢驗檢查報(bao)告，進(jin)一步研究人工(gong)智(zhi)能對全肺部疾病(bing)的判讀篩查技術。

目(mu)前，搭載“騰(teng)訊覓影”AI醫學影像和騰(teng)訊云技術的(de)人(ren)工智(zhi)能(neng)CT設備(bei)，已陸(lu)續在(zai)湖北多家(jia)醫院(yuan)部署，最快2秒就(jiu)能(neng)識別(bie)新冠肺炎，緩解了(le)當地CT篩查(cha)的(de)壓力。

攻堅3：全(quan)國性疾病(bing)上報和(he)預測預警系統

新冠(guan)肺炎疫(yi)情(qing)(qing)爆發(fa)得很突(tu)然，未來流(liu)行病疫(yi)情(qing)(qing)防控怎么做到未雨綢(chou)繆，也是鐘南山院士團隊與騰訊希望突(tu)破的重(zhong)點議題。

對此，聯合實驗(yan)室將利用人工智(zhi)能輔助臨床決(jue)(jue)策技術，持續(xu)在(zai)全國開展多中心(xin)臨床科研，建立輻射全國的疾(ji)病上報和預(yu)測預(yu)警系(xi)統(tong)，實現(xian)輔助臨床診(zhen)療方(fang)案決(jue)(jue)策、隨訪(fang)、療效評估(gu)和預(yu)后評估(gu)。未來再遇(yu)到類似事件，實驗(yan)室研究的防控預(yu)警能力(li)或許就能發揮作(zuo)用，第一(yi)時間(jian)控制傳染病蔓延。

我們相信，騰訊觸達(da)海(hai)量用戶的平(ping)臺能(neng)力，高效安全的云(yun)計算以(yi)及醫學(xue)AI技術，都將助(zhu)力鐘南(nan)山院士團隊的長期科研，更有(you)效地防控流行(xing)病疫情。