科技(ji)的應用(yong)和發展日新月異，創新技(ji)術穩(wen)步推(tui)進，所取得的成果(guo)為企業、個(ge)人和社會(hui)帶(dai)來福祉。

年初，我們談到了騰訊生態內值得關注的五項重要創新。本月，我們的專家團隊將為您介紹2022年或將影響世界和人們生活的七大國際技術趨勢。

1. 云原生

容(rong)器、服務(wu)網格、微服務(wu)、聲明式API……云(yun)計算(suan)術語總(zong)是晦(hui)澀難懂！幸好(hao)，我們不(bu)需要了解云(yun)原生架構的術語，就能明白其對業務(wu)的好(hao)處(chu)。

借助云計算，企業能夠在現代化和(he)瞬息萬變的環境(jing)中構建和(he)運行(xing)可延伸的應(ying)用(yong)程(cheng)序。它用(yong)分布(bu)式(shi)云解決方案取代了舊(jiu)式(shi)服(fu)務器，大大提高了效率和(he)靈(ling)活性。

云原生還為初創公司提(ti)供了(le)更低的(de)(de)市場門檻(jian)，并提(ti)高效(xiao)率(lv)，助力實現大數據處理(li)。效(xiao)率(lv)提(ti)升對(dui)于促進下一代人工智能、機器學習、自動駕駛汽車、分析和科學的(de)(de)發展，起到至(zhi)關重(zhong)要的(de)(de)作用。

2. 量子計算NISQ時期仍將持續

2021年是量子計(ji)算備受矚目(mu)的一年。該領域的初創公司獲(huo)得逾(yu)17億美(mei)元的風險投資，而量子計(ji)算機的規模(mo)和(he)速度也迅速增(zeng)長。

量(liang)(liang)(liang)子(zi)比特(te)(te)是量(liang)(liang)(liang)子(zi)計算的(de)基(ji)本(ben)信息(xi)單位(wei)，量(liang)(liang)(liang)子(zi)比特(te)(te)越(yue)多(duo)則可以處理越(yue)大的(de)信息(xi)量(liang)(liang)(liang)。目前，量(liang)(liang)(liang)子(zi)計算機所操縱的(de)量(liang)(liang)(liang)子(zi)比特(te)(te)量(liang)(liang)(liang)已突破三位(wei)數。而(er)我(wo)們(men)日常使用的(de)電腦大多(duo)采用32位(wei)處理器。量(liang)(liang)(liang)子(zi)計算機的(de)處理速度(du)遠遠超過任(ren)何筆記本(ben)電腦。

量(liang)子計(ji)算(suan)目前正處(chu)于含噪(zao)聲(sheng)中等規模量(liang)子（NISQ）時代。產業(ye)界(jie)均在努(nu)力增加量(liang)子比特數量(liang)，提升單個量(liang)子比特的(de)質量(liang)。

科學家們對(dui)未來的各種可(ke)能(neng)充(chong)滿期待、興奮不已，積極尋求糾錯(cuo)的突破(po)。一(yi)旦成(cheng)功，我們有(you)望看到量子計算在(zai)金融、物流、航空、人工智能(neng)、化工、制藥和其他領域(yu)的大規模應用。

3. 人工智能投入使用

人工智能已經在醫院和養老院等不同場景中展現出自身價值，并在幫助如聽障人士等弱勢群體方面起到了重要作用。

然而(er)，人工智(zhi)能(neng)的(de)(de)大(da)規模應用仍面臨技術瓶頸，例如針對醫(yi)院場景訓練的(de)(de)人工智(zhi)能(neng)模型難以(yi)應用于其他領(ling)域。現(xian)在科(ke)學(xue)家和工程(cheng)師正(zheng)致力于創造通用人工智(zhi)能(neng)，使人工智(zhi)能(neng)得以(yi)用于多個領(ling)域。

這樣(yang)做益(yi)處顯著。大模型(xing)通常是在無標注的(de)大數據集上，采(cai)(cai)用(yong)自我監督學(xue)習的(de)方法進(jin)(jin)行訓練(lian)。經訓練(lian)、微調或(huo)采(cai)(cai)用(yong)少量數據進(jin)(jin)行二次(ci)訓練(lian)后(hou)，人工智能可以滿足新(xin)的(de)應用(yong)場(chang)景(jing)(jing)的(de)需(xu)要，用(yong)于包括工業用(yong)途等多種場(chang)景(jing)(jing)。

隨著各(ge)國(guo)加快完善人(ren)工智能(neng)相關的(de)法律(lv)法規、倫(lun)理規范，人(ren)工智能(neng)將(jiang)更好地服務(wu)于人(ren)們的(de)日(ri)常(chang)工作和生活。

4. 擴展現實技術日益成熟

擴展現實(shi)（XR）產(chan)業加(jia)速成熟，各大公司(si)正加(jia)大對(dui)XR相關硬件的(de)投入。XR技術讓虛擬和(he)現實(shi)之間的(de)界限越來越模(mo)糊。

XR包括(kuo)虛擬現(xian)實(shi)（VR）、增強現(xian)實(shi)（AR）和混(hun)合現(xian)實(shi)（MR）。其中(zhong)VR技術最(zui)為成熟，用戶最(zui)多。我們有望看到超(chao)短焦(jiao)技術路(lu)線取得飛躍(yue)式發展，Micro-OLED用于(yu)加強顯(xian)示效(xiao)果，更小巧的戒指類控制器和更輕便(bian)的耳機(ji)助力(li)提升(sheng)舒適度(du)。

VR不僅(jin)僅(jin)應(ying)用(yong)于游戲，還將越來越多地(di)應(ying)用(yong)于娛樂、旅游、教育和房地(di)產等(deng)行業。AR正在(zai)迎頭追趕，在(zai)計算能力、電池壽命、實時環境(jing)識別以及虛擬和現實交(jiao)互等(deng)方面取得了進展。

5. 數字孿生技術協助理解物理實體

隨著(zhu)產(chan)品越來越多樣化，數字孿生(sheng)變得至(zhi)關重要。數字孿生(sheng)是電腦生(sheng)成的模型，是我們(men)理解和優化物理實體的中間件。

這些模型(xing)使我們可以進行(xing)模擬(ni)仿真，并收集物理實(shi)體的有用(yong)信息(xi)，所有一切只需電腦即可完(wan)成。數字孿生技術成本效益高、安全性好，且有助于我們理解(jie)和優(you)化(hua)物理實(shi)體的運行(xing)。

借助創(chuang)新，數字(zi)孿(luan)生技(ji)術(shu)將應用于從(cong)街道規劃(hua)到醫療設備等(deng)各個領(ling)域。通(tong)過結合運用3D建模、人(ren)工智(zhi)能、云渲染、AR和VR等(deng)一系列技(ji)術(shu)，我們對物質(zhi)世(shi)界的認知將達到前所未(wei)有的高度(du)。

6. 復雜任務服務機器人深入家庭生活

機器(qi)人(ren)已經被用于成熟的工業和(he)商業環境，比(bi)如工廠(chang)和(he)實驗室(shi)。在(zai)家里(li)，我(wo)們(men)用它(ta)們(men)來執行聲控命令，比(bi)如通過智能揚聲器(qi)播放我(wo)們(men)喜歡的歌(ge)曲。

由于居家環境是(shi)典型的(de)(de)非標場景(jing)，機(ji)器(qi)人在處理家務時往往會(hui)遇(yu)到不少挑戰。然而，多模態融合(he)感知技(ji)術(shu)迭代拉近了機(ji)器(qi)人與日常生活的(de)(de)距離。過程中(zhong)融匯了人機(ji)交互所需的(de)(de)各種元素，包括語音、書寫、手勢和眼(yan)部(bu)信號。

再加(jia)上(shang)觸覺(jue)傳感技(ji)術(shu)的(de)進(jin)步，機器人能夠(gou)感知和(he)處(chu)理不規則和(he)易損物體，可(ke)執行(xing)復雜任務(wu)的(de)智能服務(wu)機器人有望早日進(jin)入家庭生活。

7. 能源互聯網助力碳中和

130多個(ge)國(guo)家承諾在2060年實現零排放(fang)，而能源(yuan)互聯網（IoE）是(shi)實現(xian)這一宏偉目標的關(guan)鍵(jian)所在。風能和太陽(yang)能等更(geng)加(jia)環保的可再生能源將(jiang)取代高污(wu)染的化(hua)石(shi)燃(ran)料(liao)。

但要實現(xian)碳(tan)中和，還需要提高能源行業(ye)(ye)的(de)效能。人工(gong)智能、云(yun)計算、大數據和其他數字工(gong)具(ju)的(de)發(fa)展可以(yi)協助提升風能等(deng)可再生能源的(de)效能。每一個微(wei)小的(de)改變都有助改善農業(ye)(ye)等(deng)部門的(de)水(shui)資源利用，最(zui)終(zhong)可以(yi)節省大量的(de)能源和水(shui)資源。

騰訊首席探索官網大為（David Wallerstein）曾在演講中詮釋了相關理念與機制。