科技(ji)的應用和(he)(he)發展(zhan)日新月異，創新技(ji)術穩(wen)步推進，所取得(de)的成(cheng)果為企業、個人和(he)(he)社會帶來(lai)福(fu)祉。

年初，我們談到了騰訊生態內值得關注的五項重要創新。本月，我們的專家團隊將為您介紹2022年或將影響世界和人們生活的七大國際技術趨勢。

1. 云原生

容器(qi)、服務(wu)網格、微服務(wu)、聲明式API……云計算術(shu)語總(zong)是晦(hui)澀難(nan)懂！幸好，我們不需要了解云原(yuan)生架構的術(shu)語，就能(neng)明白(bai)其對業務(wu)的好處。

借助云計算，企業能夠在(zai)現代化和(he)(he)瞬息(xi)萬變的環境(jing)中構(gou)建(jian)和(he)(he)運(yun)行可延伸的應用程序(xu)。它用分布式云解決方案取代了舊式服(fu)務器，大(da)大(da)提(ti)高了效率和(he)(he)靈活性(xing)。

云原生還為初創公(gong)司提(ti)供了更低的市場門檻(jian)，并提(ti)高效率，助力實(shi)現大數據處理。效率提(ti)升對(dui)于促進下一代人工智能、機器學習、自(zi)動駕駛(shi)汽車、分(fen)析和科學的發(fa)展(zhan)，起到至關重(zhong)要的作用。

2. 量子計算NISQ時期仍將持續

2021年是量子計算備受矚目的一年。該領域的初創公(gong)司(si)獲(huo)得逾(yu)17億美元的風險投(tou)資，而(er)量子計算機的規模和速(su)度也迅速(su)增長。

量(liang)(liang)(liang)(liang)子(zi)比特(te)是量(liang)(liang)(liang)(liang)子(zi)計算(suan)(suan)的基本(ben)信息單位，量(liang)(liang)(liang)(liang)子(zi)比特(te)越(yue)多則可以(yi)處(chu)理越(yue)大(da)的信息量(liang)(liang)(liang)(liang)。目(mu)前，量(liang)(liang)(liang)(liang)子(zi)計算(suan)(suan)機(ji)所操縱的量(liang)(liang)(liang)(liang)子(zi)比特(te)量(liang)(liang)(liang)(liang)已突破三位數。而我們日常使用(yong)(yong)的電腦大(da)多采用(yong)(yong)32位處(chu)理器。量(liang)(liang)(liang)(liang)子(zi)計算(suan)(suan)機(ji)的處(chu)理速度(du)遠遠超過任何筆記本(ben)電腦。

量(liang)子(zi)(zi)計(ji)算目前正(zheng)處(chu)于含噪聲(sheng)中等規模量(liang)子(zi)(zi)（NISQ）時代(dai)。產業界均在努力增加(jia)量(liang)子(zi)(zi)比(bi)特數(shu)量(liang)，提升單個量(liang)子(zi)(zi)比(bi)特的質量(liang)。

科(ke)學家們(men)對未來的(de)各(ge)種可(ke)能(neng)充滿期(qi)待(dai)、興奮不已，積極尋求(qiu)糾錯的(de)突破。一旦成(cheng)功，我們(men)有望看到量子計算在金融、物(wu)流、航空、人(ren)工(gong)智能(neng)、化(hua)工(gong)、制(zhi)藥和其他(ta)領域(yu)的(de)大(da)規(gui)模(mo)應用。

3. 人工智能投入使用

人工智能已經在醫院和養老院等不同場景中展現出自身價值，并在幫助如聽障人士等弱勢群體方面起到了重要作用。

然(ran)而，人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能的大規模(mo)應(ying)(ying)用(yong)仍面臨技術(shu)瓶頸，例如針對醫院(yuan)場(chang)景訓練的人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能模(mo)型難以應(ying)(ying)用(yong)于其他領(ling)域(yu)。現在(zai)科學家和工(gong)(gong)程師正致力于創造通用(yong)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能，使人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能得以用(yong)于多個領(ling)域(yu)。

這(zhe)樣做益(yi)處(chu)顯著。大模型(xing)通常是在無標(biao)注(zhu)的(de)(de)大數(shu)據(ju)集上，采用自我(wo)監督學習的(de)(de)方法進行(xing)訓練。經訓練、微調或(huo)采用少量(liang)數(shu)據(ju)進行(xing)二次訓練后(hou)，人工智(zhi)能可(ke)以滿足(zu)新的(de)(de)應用場(chang)景的(de)(de)需要，用于包括(kuo)工業用途等多種場(chang)景。

隨著各國加快完善人工(gong)智能相(xiang)關的法(fa)律法(fa)規、倫理規范，人工(gong)智能將(jiang)更(geng)好地服務于人們的日常(chang)工(gong)作和生(sheng)活。

4. 擴展現實技術日益成熟

擴展(zhan)現實（XR）產業加(jia)速(su)成熟，各大(da)公司(si)正加(jia)大(da)對(dui)XR相關(guan)硬件的投入。XR技術讓虛(xu)擬和現實之間的界限越(yue)來越(yue)模糊(hu)。

XR包(bao)括虛擬現(xian)(xian)實(shi)(shi)（VR）、增強現(xian)(xian)實(shi)(shi)（AR）和混合現(xian)(xian)實(shi)(shi)（MR）。其中VR技術最為成熟，用戶最多。我們(men)有望看到超(chao)短焦技術路線取得飛躍式發展，Micro-OLED用于加(jia)強顯(xian)示(shi)效(xiao)果，更(geng)小巧的戒指類控制器和更(geng)輕便的耳機助力提(ti)升(sheng)舒適度。

VR不(bu)僅(jin)僅(jin)應用(yong)于游(you)戲，還(huan)將越來越多地應用(yong)于娛樂、旅游(you)、教(jiao)育和房地產等(deng)行業。AR正在(zai)迎頭追趕，在(zai)計算能(neng)力、電池壽命、實(shi)時環境(jing)識(shi)別以及虛擬和現實(shi)交互等(deng)方面取得了進(jin)展。

5. 數字孿生技術協助理解物理實體

隨著產品越來(lai)越多樣(yang)化，數字孿生變得至關重要。數字孿生是(shi)電(dian)腦生成的(de)模型，是(shi)我們理解和優化物理實體的(de)中間件。

這些模型使(shi)我們(men)(men)可以進行模擬仿真(zhen)，并收集(ji)物(wu)理(li)(li)實體的有用信息，所有一(yi)切只需電腦即可完成。數字孿生(sheng)技術成本效(xiao)益(yi)高、安全(quan)性好，且有助于我們(men)(men)理(li)(li)解和優(you)化物(wu)理(li)(li)實體的運(yun)行。

借助創(chuang)新(xin)，數字孿生(sheng)技(ji)術將應(ying)用于(yu)從街道規劃到醫療設備等(deng)各個領域。通過(guo)結合運用3D建模、人工智能、云(yun)渲染、AR和VR等(deng)一(yi)系列技(ji)術，我(wo)們對物質世界(jie)的認(ren)知(zhi)將達到前所未有的高度。

6. 復雜任務服務機器人深入家庭生活

機器(qi)(qi)人已經被用(yong)于(yu)成(cheng)熟的(de)工業(ye)和商業(ye)環境(jing)，比如工廠(chang)和實(shi)驗室。在家里(li)，我們(men)用(yong)它們(men)來執行聲控命(ming)令，比如通(tong)過智(zhi)能揚聲器(qi)(qi)播放我們(men)喜歡的(de)歌曲。

由于(yu)居家環(huan)境是典型(xing)的非標場景，機器人在處(chu)理家務時(shi)往(wang)往(wang)會遇到不(bu)少挑(tiao)戰。然而，多模(mo)態融合感知技術(shu)迭代拉近了機器人與日常生活的距離。過程中融匯(hui)了人機交互所需的各種元素(su)，包(bao)括語(yu)音、書寫(xie)、手勢和(he)眼部信號(hao)。

再(zai)加上觸覺傳感技術的(de)進步，機器(qi)人(ren)能(neng)夠(gou)感知(zhi)和(he)處理不規則和(he)易損(sun)物(wu)體，可執行復雜任(ren)務的(de)智能(neng)服務機器(qi)人(ren)有望(wang)早日(ri)進入家庭生活。

7. 能源互聯網助力碳中和

130多個國家(jia)承諾在2060年(nian)實現零排放(fang)，而能源(yuan)互(hu)聯網(wang)（IoE）是(shi)實現這一宏(hong)偉(wei)目(mu)標的關鍵所在。風能和(he)太陽(yang)能等更(geng)加環保(bao)的可再(zai)生能源將(jiang)取代(dai)高(gao)污染的化(hua)石燃料。

但要實(shi)現碳中和，還需要提(ti)高(gao)能(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)行業的效能(neng)。人工(gong)智能(neng)、云計算、大數據和其(qi)他數字工(gong)具的發展可(ke)以協助(zhu)提(ti)升風能(neng)等可(ke)再生能(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)的效能(neng)。每(mei)一個微小的改變都有助(zhu)改善(shan)農(nong)業等部門的水資源(yuan)(yuan)(yuan)利用，最終可(ke)以節省(sheng)大量的能(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)和水資源(yuan)(yuan)(yuan)。

騰訊首席探索官網大為（David Wallerstein）曾在演講中詮釋了相關理念與機制。